DOE实验设计高级研修班

过程工程师, 产品工程师, 工艺工程师, 质量工程师, 生产经理/质量经理.

DOE试验设计”（Design of Experiments）应用数理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验，取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在工程学领域是改进制造过程性能的非常重要的手段。在开发新工序中亦有着广泛的应用。在工序开发的早期应用实验设计方法能够提高产量；减少变异性，与额定值或目标值更为一致；减少开发时间；减少总成本。

课程大纲：

一、试验设计概述
l 试验设计的起源与发展
l 基础术语介绍
l 试验设计的基本原则
l 试验设计的分类
l 试验设计的基本策略与思路


二、全因子试验设计
l 全因子试验设计概述
l 全因子试验设计数据分析
n 建立拟合模型
n 残差诊断
n 优化模型
l 案例分析
l Minitab软件如何实现全因子试验设计
l 小结与练习

三、部分实施因子试验设计
l 部分实施试验设计概述
l 部分实施因子试验设计数据分析
n 建立拟合模型
n 残差诊断
n 优化模型
l 案例分析
l Minitab软件如何实现部分实施因子试验设计
l 小结与练习

四、Plackett-Burman设计
l 为什么要实施Plackett-Burman设计
l 如何实现Plackett-Burman设计
l Minitab软件如何实现Plackett-Burman设计

五、响应曲面设计(RSM)
l 什么是响应曲面设计
l RSM设计的特点
l RSM设计部分实施因子试验设计的关系
l RSM设计分类
n 中心复合设计
n Box-Behnken设计
l RSM设计实施流程
l RSM设计基本术语概述
l 制订RSM设计方案
l 实施RSM试验设计
l RSM试验设计数据分析
n 建立拟合模型
n 残差诊断
n 优化模型
l 如何利用残差图对RSM试验设计进行分析
l 如何利用等高线图及曲面图对RSM试验设计进行分析
l 试验设计的预测
l 案例分析
l Minitab软件如何实现RSM试验设计
l 小结与练习

六、田口实验设计
l 田口实验基本概述
l 田口质量损失函数之应用
l 信噪比SN概述
l 如何构建参数设计的内表与外表
l 如何利用乘积法实施参数设计试验方案
l 如何利用综合误差法、最不利综合误差法实施参数设计试验方案
l 如何分析及优化参数设计试验数据及方案
l 试验设计的预测
l 案例分析
l Minitab软件如何实现田口试验设计
l 小结与练习