AI提效：HR工作效能跃升实战

课程导入：

破冰互动：用AI生成“未来HR的三大核心能力”关键词

讨论：AI如何重构招聘、培训、员工关系等HR职能？

模块一：AI基础与HR应用场景

AI技术核心概念

生成式AI（AIGC）的定义与HR价值

主流工具解析：文案生成与处理、图片海报、音视频、数据分析、PPT等

案例演示：用AI生成《2025人才市场趋势报告》摘要

HR专属AI工具选型

文本生成：招聘JD优化、邮件撰写、制度文档生成

数据分析：员工流失率预测、绩效数据可视化

PPT创作：培训课件开发、数据分析报告

智能问答：劳动法咨询、员工自助服务

模块二：精准对话AI与提示词设计

Prompt工程设计方法论

提示词设计的原则与规范

BROKE框架：背景→角色→目标→关键结果→优化（以招聘需求为例）

COSTAR模型：上下文→目标→风格→语调→受众→回应（以员工沟通为例）

HR场景案例实操

练习1：生成一份“95后员工留存计划”提示词，包含弹性工作制与成长路径设计

练习2：设计“绩效面谈反馈话术”提示词，要求覆盖正向激励与改进建议

模块三：HR知识库与智能体开发

企业知识库搭建

工具选型：CherryStudio或腾讯ima

实战步骤：劳动法库、员工手册、培训资料的结构化整理

案例练习：搭建“新员工入职FAQ知识库”，实现智能问答

HR智能体开发（Coze平台）

开发流程：需求定义→工作流设计→知识库调用→测试优化

智能体开发实战案例

智能体1：招聘面试方案生成与自动筛选简历

智能体2：个性化培训方案生成机器人（需求调研、课程大纲）

调优策略：人设配置、插件集成、合规性校验

模块四：HR场景综合实战

招聘与配置

实操1：AI批量生成个性化面试邀请邮件

实操2：基于历史数据预测高潜力候选人特征

培训与开发

实操1：自动生成“领导力培训计划”，包含课程大纲与考核方案

实操2：AI分析培训效果数据，输出学习路径优化建议

绩效管理

实操1：AI生成绩效评估模板（含OKR/KPI自动对齐功能）

实操2：通过员工绩效数据智能识别能力短板，输出改进计划

薪酬福利管理

实操1：AI辅助设计薪酬结构（基于行业对标与内部公平性分析）

实操2：自动化生成“员工福利满意度分析报告”，提出优化建议

人力资源规划

实操1：基于业务增长数据预测未来3年人才需求，生成招聘与培养策略

实操2：AI模拟组织架构调整方案，输出人才梯队风险预警

员工关系与合规

实操1：劳动法争议案例智能检索与应对建议生成

实操2：AI辅助撰写“员工满意度调研报告”，自动提炼改进优先级

课程总结：

回顾课程要点与问题答疑

分享AI使用过程中的数据隐私保护策略