数字化AI转型及AI在制造业的深度应用场景

第一讲 工业4.0| 智能制造简介：1.四次工业革命；2.工业3.0与工业4.0有哪些不同；3.大规模定制与大规模生产的比较；4.大规模定制的优势；5.工业4.0开放制造；6.工业4.0能产生多少价值？第二讲 工业4.0时代的智能制造：1.工业4.0时代的智能制造定义；2.本质是基于信息物理系统实现智能工厂；3.信息物理系统；4.服务互联网；5.3C与6C、CPS；6.智能工厂及三层架构；7.智能产品等智能工厂布局；8.工业云概念；9.信息技术与能源等社会问题；第三讲 未来制造业：1.工业软件定义制造业；2.大数据驱动制造业向服务业转型；3.制造业大数据；4.网络信息安全；5.制造业将会成为信息产业一部分；第四讲 案例：智能制造工厂：1.国家智能制造标准体系建设指南（2021版）；2.智能工厂价值链愿景；3.智能工厂 愿景与目标（价值最大化）；4.智能工厂制造 实现Roadmap；5.现状及向后阶段性开展方向；6.案例：智能柔性自动产线；第五讲 数字化转型：1.数字化转型的背景；2.数字化转型是什么；3.如何进行数字化转型；4.十大成功要素；5.数字化转型生态架构；6.数字化转型案例分享；7.数字化转型带来价值；8.数字化测评模型；第六讲 数字化系统模型挖掘：1.什么是数据分析模型；2.概念数据|逻辑数据|应用数据模型关系；3.公司数据模型关系与组织关系；4.公司各类型数据关系；5.物理数据模型（基础数据）；6.概念|逻辑数据模型（业务数据）；7.应用数据模型（业务数据依据）；8.案例；第七讲 流程数字化智慧升级模型：1.运营流程设计业务能力；2.运营流程与系统的关系；3.岗位数字化绩效管理；4.业务流程数据 -指标管理数据；5.系统基础数据库构建；6.业务流程I/O闭环管理；7.业务数字化系统底层逻辑设定；8.智慧升级模式；9.智慧升级D阶段模式；10.I-P-O-C模式举例；第八讲 AI人工智能应用：1.人工智能概述；2.人工智能4.0；3.AI人工智能的应用；4.AI模型优势及误区；5.Deep seek是什么？6.Deep seek能够做什么？7.如何使用Deep seek？；第九讲：DEEP SEEK AI赋能实际问题：1.AI赋能流程优化；2.生产成本损耗体系图；二、问题课题推进步骤与方法；1.Deep Seek AI+问题解决推进步骤；第十讲 总结：1.学员提问及问题解答；2.奖励优秀；3.合影留念