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培训受众:

(1)从事数据分析相关工作的各企业人员。

(2)从事数据挖掘和统计分析等相关领域教学的高校教师。

(3)有志于从事金融数据挖掘、商业数据挖掘分析工作和数据挖掘理论研究的学生。

(4)有志于学习数据挖掘技术和软件的社会各界人士。

课程收益:

本课程系统介绍数据挖掘理论和软件操作以及实际数据的案例分析，为学员奠定扎实的数据挖掘理论基础和实际的分析能力。本课程能够帮助初学者们了解数据挖掘基础知识学习和职业规划。

培训颁发证书:

暂无

课程大纲:

1：数据挖掘概述（2小时左右）

1.1数据挖掘简介

1.2 数据挖掘应用

2：基本概率知识（2小时左右）

2.1概率定义

2.2随机变量

2.3数字特征

2.4参数估计

2.5假设检验

3：数据挖掘常用算法-1（2小时左右）

3.1关联规则

3.2决策树

3.3贝叶斯

3.4聚类分析

4：数据挖掘常用算法-2（2小时左右）

4.1神经网络

4.2线性回归

4.3逻辑回归

4.4因子分析

4.5信度分析

4.6效度分析

5：数据挖掘案例（2小时左右）

5.1产品精细化运营之道

5.2用户体验中的数据挖掘

5.3足球球员综合评分模型