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课程大纲:

一天课程课程系统地阐述了在产品设计和装配设计过程中如何正确地分析计算统计公差，详细解释了极限公差叠加和统计公差叠加的计算方法的区别。通过大量的北美制造业案例，掌握如何解决在产品设计过程中有效分析公差累积并消除产品的机械设计问题，计算公差敏感度和相关风险，并且如何通过合理的统计公差应用，在保证产品功能的前提下放宽零部件公差，达到制造和工艺的最经济。
学员背景要求：
具备基本的机械公差设计和概率统计常识，需要计算器。

参加人员：培训教材：设计工程师，质量和检验人员，相关工程和技术人员。
每位参加人员将获得一套培训手册，小组练习及案例精选。

结合奥曼克公司大量案例和客户现场问题解释在装配设计过程如何进行统计公差分析。
学会计算极限法公差分析
掌握RSS公差分析法在公差累积分析的应用
理解传统RSS应用的局限性和作用
掌握蒙特卡洛公差分析法
学会如何应用统计过程优化产品的设计和公差分配
课程大纲OUTLINE★传统极限公差公差分析(Worst Case)正负公差类型 (线性和角度公差)正负公差转换和中值偏移装配件的公差叠加路径分析极限公差分析应用场合和风险评估★统计公差介绍名词和术语★概率统计知识介绍正态分布标准偏差★平方和平方根法(RSS)统计公差分析高斯频率曲线标准方差正负三西格玛统计公差计算和应用统计公差正负公差法在装配应用统计公差步骤和逻辑统计公差装配导入RSS公差分析应用和风险分析★实际RSS分析法★蒙特卡洛分析法★形位公差的统计公差分析应用★统计公差分解零部件公差的应用★统计公差应用的局限性和风险分析★包含案例分析和练习★现场辅导：问题解答

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