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实验设计(经典DOE)

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培训受众:

学员背景要求: 具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功能。 参加人员: 任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

课程收益:

两天课程 讲解如何进行试验设计,进行实验以及如何分析试验结果,讲解实验设计相关内容导读“实验设计” 谢宁实验设计DOE 广州2016/8/4(3天)
谢宁实验设计DOE培训,内容涉及系统解决问题的方法,测量系统分析-Isoplot图,好的BOB和坏的WOW部件选取,产品/过程的搜索分析流程和案例,变量搜索的确定工艺参数,回归分析确定过程工艺参数上下公差等,旨在使学员掌握谢宁(Shainin)DOE工具解决工艺过程质量问题。
DOE实验设计实战应用(经典DOE) 上海2016/8/15(3天)
DOE实验设计课程,旨在帮助学员能熟练运用minitab软件进行实验设计……

课程大纲:

★ DOE基础知识
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response 响应
Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)
Level 水平/treatment处理
Main effect主效应
Interaction 交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
★ 简单实验设计应用
试误法(Trial Error)
单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)
单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
★ 析因试验设计 factorial design
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2:有中心点试验设计案例
★ 部分因子试验设计法 fractional factorial design
部分析因试验设计的含义
重影效应(alias)
部分因子试验的清晰度(Resolution)
部分因子实验的案例
案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
★ 响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域
在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验
响应曲面设计案例

本课程名称: 实验设计(经典DOE)

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