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课程大纲:

课程大纲Syllabus

工厂运营大数据集成与应用培训

1 解读工业4.0与智能制造
德国工业4.0的真实意义
德国，美国，中国制造战略的差异
大数据的意义：机器人+MES=智能制造吗？
2 大数据及其技术基础
何为大？大数据的4V
大数据的三大技术基础与四大处理方法
核心技术简介：数据挖掘的算法与应用场景
关联背景简介：人工智能，hadoop，神经网络。。。
案例：大数据的商业应用-用户画像与精准营销
3 工业大数据的系统构建
工业大数据的特点：非结构化、实时性
工业大数据与商业大数据的特点对比
工厂大数据的管理现状：数据孤岛、标准不一、缺乏算法等
工业大数据的体系构建：
* 数据采集：从ERP到物联网
* 数据处理：数据质量、成熟度、建模
* 应用场景：产品设计、设备诊断、质量管理等
工厂运营数据的关联与分析探索
* 工厂运营数据的类型：业务分类与结构分类
* 工厂运营目标与数据关联的逻辑
* 讨论：运营数据变化与工厂布局、生产模式的关系
相关技术简介：CPS与IoT
4. 大数据与工厂设备故障
传统故障诊断技术
案例：大数据在设备诊断中的应用
5. 大数据与工厂计划排程
管理现状：计划赶不上变化
无约束计划与现实存在的瓶颈
案例讨论：APS系统与数据
6. 大数据驱动的智能车间
实施基础：车间、云端、物联网与移动互联
数据化管理
关联分析与演化规律
案例：数据驱动的红领服装工厂