试验设计（DOE）经典课程培训

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DOE

试验设计的用途：

析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显着影响；
参数优化，确定有显着影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值；
减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小；
稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。
学习目标
了解试验设计的作用用途分类及特点
熟悉统计学基础知识（数据类型母体与抽样，熟悉Minitab软件操作
掌握试验设计的实施流程及过程要点
掌握单因子试验设计（OFAT的操作步骤，理解其建模思想
掌握2水平全因子设计的创建执行和分析方法，理解结果解读标准
理解2水平部分因子实验的设计原理
了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM的作用与用途
培训模式
培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法问答法案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。

课程大纲
第一天
试验设计（DOE经典课程培训
模块一 试验设计概述
试验设计方法的产生与发展
试验设计分类及选择
试验设计名词介绍
模块二 统计学基础知识
数据及数据收集
母体与抽样
母数与统计量(计量/数型)
模块三单因子试验设计
一元回归（线性/高次
多项式回归
模块四两水平试验设计
创建两水平试验设计(2k设计
两水平试验设计分析及结果解析
两水平试验设计之案例研讨
第二天
模块五两水平部分因子设计
部分因子设计之试验目的及原理
创建及分析部分因子设计
部分因子设计之案例研讨
学员企业案例研讨
模块六一般全因子设计
创建及分析一般全因子设计
一般全因子设计目的及作用

模块七响应曲面(RSM)设计介绍
中心点设计介绍
响应曲面(RSM)设计分类及特点
中心复合试验(CCD)原理及作用
中心复合试验之案例演示
模块八课程总结及答疑
测验设计实施流程总结
测验设计课程内容回顾

讲师介绍

余老师

黑带大师（MBB）

精益六西格玛改善专家
美国质量协会(ASQ)会员
注册六西格玛黑带（BB）
台达首席6SIGMA讲师
履历：
曾就职于全球电子产业500强企业台湾台达电子(东莞)有限公司，先后担任质量经理、六西格玛项目经理、精益六西格玛专案执行委员会主任等要职，同时，兼任台达电子六西格玛黑带大师(MBB)、品质技术课程内训师等职。余老师是台达电子六西格玛管理倡导者之一，也是台达电子导入六西格玛方法论过程中产生的第一批六西格玛黑带大师（MBB）之一，主导编写了台达电子第一部六西格玛黑带教材和教案。
优势：
从事六西格玛黑带大师（MBB）工作以来，指导过台达电子(东莞)、富士康科技(成都)、华宝通讯(南京)、美的电器(佛山)、美心家具(重庆)、中国平安(深圳)、红旗电缆(上海)、明阳光电(江门)、力帆汽车(重庆)、LG电子(广州)、玉柴集团(玉林)、骅陞科技(东莞)、创科集团(TTI)、凯邦电机(珠海)、达创科技(东莞)、强生婴儿(上海)、花王(上海)、湖北金龙非织造布等企业，凭借渊博的知识和风趣的教学风格深得客户和学员的好评。培训育成六西格玛黑带和绿带改善人才达700人，指导实施黑带项目120余个，绿带项目230余个，共计实现年收益超过人民币2个亿。指导项目多次荣获中国质量协会优秀六西格玛项目奖，以及客户企业内部竞赛之奖项。

张老师：
精益六西格玛改善专家
注册六西格玛黑带
注册黑带大师（MBB）
台达电子首席质量课程讲师
香港亚洲商学院
职业经历：曾任职于全球电子产业500强企业台湾台达电子有限公司，先后担任品管经理、产品厂长、六西格玛项目经理等职。同时，兼任台达电品质管理技术委员会主任委员、六西格玛项目推进委员会委员、六西格玛黑带大师(MBB)、企业内训师等要职。
、MSA、DOE、Q7/N7、8D等课程版主，连续4年被评为台达电年度金牌讲师，台达电第一批六西格玛黑带大师（MBB），参与编写了台达电子第一部六西格玛教材和教案。
技术优势：
张老师具备11年大型跨国企业工作经验，并拥有超过10年的精益六西格玛项目实践与咨询经历。
精通精益六西格玛运营，擅长制造，管理类项目辅导及管理，特别对于家用电器、汽车配件、电脑周边、手机产业等电子电器行业改善经验丰富。
从事管理顾问工作以来，指导过富士康科技、贸联电子、美的电器、海信电器、东风汽车、LG电子、伟创力集团、中国平安证券、玉柴集团、航天科技半导体、凯邦电机、达创科技、强生婴儿、花王等数十家企业，凭借渊博的知识和风趣的教学风格深得客户和学员的好评。
突出业绩：
2015年至今，指导某电子公司质量管理与生产管理系统改善，历经2年，将品质成本降低36.4%，客户端的投诉消减73%，订单交付提升至95.8%，成功挽救了该司与亚马逊的持续合作关系。
2013-2016年，依据某科技公司的产品特点，设计建立了适合该司的高效生产运营系统，将人工成本降低39%，库存和WIP金额消减82%，产品失败成本降低68.7%，提升产品平均毛利率超过30%。

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