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神经网络Tensorflow培训?
一、培训收益课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：1.掌握神经网络算法；2.理解算法应用场景；3.掌握Tensorflow；3.通过实际项目案例掌握该技术的实际应用。二、培训特色本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。三、日程安排日程培训模块培训内容第一天上午神经网络算法理论与实战：（一） 1.神经网络基本原理 2.单层感知器程序 3.线性神经网络 4.激活函数，损失函数和梯度下降法 5.线性神经网络异或问题第一天下午神经网络算法理论与实战（二）6.BP神经网络介绍7.BP算法推导8.BP神经网络解决异或问题9.BP算法解决手写数字识别10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别11.BP神经网络论文讲解12.GOOGLE神经网络平台第二天上午Tensorflow（一）1.深度学习框架介绍 2.Tensorflow安装 3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据集合Softmax讲解 7.使用BP神经网络搭建手写数字识别第二天下午Tensorflow（二） 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器Optimizer 11.改进手写数字识别网络 12.卷积神经网络CNN的介绍 13.使用CNN解决手写数字识别 14.长短时记忆网络LSTM介绍 15.LSTM的使用第三天上午图像识别项目（一） 1.介绍Google图像识别模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做图像识别图像识别项目（二） 3.训练自己的图像识别模型第三天下午文本分类项目： 4.文本分类任务介绍 5.word2vec介绍 6.使用CNN完成文本分类 7.使用LSTM完成文本分类生成式对抗网络GANs：8.GANs介绍 9.使用tensorflow完成GANs第四天业内经验交流四、授课专家覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing 培训费用培训费8800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。本课程由中国信息化培训中心颁发《深度学习高级工程师》证书，证书查询网址：www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
本课程名称： 深度学习实战培训班
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课程大纲
神经网络Tensorflow培训?
一、培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握神经网络算法；
2.理解算法应用场景；
3.掌握Tensorflow；
3.通过实际项目案例掌握该技术的实际应用。
二、培训特色
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
三、日程安排
日程培训模块培训内容
第一天
上午神经网络算法理论与实战：（一） 1.神经网络基本原理
2.单层感知器程序
3.线性神经网络
4.激活函数，损失函数和梯度下降法
5.线性神经网络异或问题
第一天
下午神经网络算法理论与实战（二）6.BP神经网络介绍
7.BP算法推导
8.BP神经网络解决异或问题
9.BP算法解决手写数字识别
10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别
11.BP神经网络论文讲解
12.GOOGLE神经网络平台
第二天
上午Tensorflow（一）1.深度学习框架介绍
2.Tensorflow安装
3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed
4.Tensorflow线性回归
5.Tensorflow非线性回归
6.Mnist数据集合Softmax讲解
7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
第二天
下午Tensorflow（二） 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
9.过拟合,正则化,Dropout
10.各种优化器Optimizer
11.改进手写数字识别网络
12.卷积神经网络CNN的介绍
13.使用CNN解决手写数字识别
14.长短时记忆网络LSTM介绍
15.LSTM的使用
第三天
上午
图像识别项目（一） 1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做图像识别
图像识别项目（二） 3.训练自己的图像识别模型
第三天
下午文本分类项目： 4.文本分类任务介绍
5.word2vec介绍
6.使用CNN完成文本分类
7.使用LSTM完成文本分类
生成式对抗网络GANs：8.GANs介绍
9.使用tensorflow完成GANs
第四天业内经验交流
四、授课专家
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing 培训费用
培训费8800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《深度学习高级工程师》证书，证书查询网址：www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
神经网络Tensorflow培训?
本课程名称： 深度学习实战培训班
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