数据管理专业人士CDMP及数据治理工程师CDGA认证培训通知

数据管理专业人士CDMP认证
数据治理工程师CDGA认证培训通知
各有关单位：
在数字化浪潮中，数据已成为企业核心竞争力的关键要素。为助力专业人士系统掌握数据管理与治理的专业知识和技能，提升在数据领域的职业竞争力。中培伟业以《DAMA数据管理知识体系指南》原书第二版为基础，结合DAMA国际数据管理专业人士CDMP及DAMA中国数据治理工程师CDGA的考试特点及知识点，立足企业数据治理现状，解决企业的人才培养和数据治理问题，结合多位数据治理领域权威专家研究成果，特开设此课程。于2025年在全国部分城市举办公开课，诚邀您的参与，相关事宜如下：
一、认证简介
数据管理专业人士CDMP认证
CDMP数据管理专业认证是由DAMA国际于2004推出，是一项涵盖学历教育、工作经验和专业知识考试在内的综合资格认证，也是目前全球唯一数据管理方面权威性认证。
CDMP证书分为四个等级，分别为：基础级Associate、专家级Practitioner、大师级Master和院士级Fellow。
数据治理工程师CDGA认证
DAMA 中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对 DAMA 国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。认证分为“数据治理工程师（CDGA）”和“数据治理专家（CDGP）”，DAMA 中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。
本课程适用于CDMP（基础级Associate）和CDGA数据治理工程师认证。
二、适合对象
企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导、数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员、企业数据管理专家、专家委员会专员、数据管理团队及专兼职人员、业务部门信息化领导/经理/专员、IT 部门总监/经理、IT 项目管理办公室（PMO）总监、数据管理专员/技术经理等。
认证收益
为企业数据管理赋能
数字化培训是企业在数字化转型中的重要考核标准之一。国资委、工信部、银保监会等都有明确的要求。
提高团队数字化水平
通过DAMA认证，团队可以获得系统性的知识体系培训，形成共同语言，从而提升数据团队的合作精神。
增强乙方竞争优势
多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方，有DAMA认证人员可以获得额外最多10分。
提升个人竞争力
数字化时代，数据治理人才紧缺，越来越多企业已开始把DAMA证书作为数据治理岗位招聘优先录取的一项内容。
提高个人薪资福利
DAMA认证作为国际认证，行业认可。63%的认证人士6个月内获得提升。工资涨幅最大的达到120%。职务提升最大的有两级。
丰富个人知识面
掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；对关键数据管理各领域中的
重点、难点及实践获得理解；系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分
析能力。
四、培训信息
1）培训方式
培训采用线下专家面授+同步直播的形式。所有课程均赠送学习教材、视频回放、题库模考、答疑交流群、促学服务等。并对考生提供专人约考、考试指导、证书下载、证书邮寄、到期续证等。多维度教学，一站式服务，满足不同企业及学员的学习需求。
2）培训班次

2025年02月23-25日 北京
2025年05月22-24日 北京
2025年08月25-27日 青岛
2025年11月25-27日 重庆

五、培训内容
培训共计3天，每天6小时，具体日程安排如下：
章节：第一章数据管理
主题：掌握数据、数据与信息、数据作为组织资产、数据管理原则、数据管理挑战、数据战略基本概念；掌握数据管理框架基本内容包括：战略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
内容：1.1 简介1.2 什么是数据？1.3 数据与信息1.4 数据作为组织资产1.5 数据管理原则1.6 数据管理面临的挑战1.7 数据战略1.8 数据管理框架1.9 DAMA与DMBOK1.10 总结

章节：第二章数据道德
主题：了解数据道德、数据隐私背后的原则、数字化环境下的道德、不道德的数据处理和风险实践、建立数据道德文化、数据道德与数据治理。
内容：2.1 简介2.2 业务驱动因素2.3 什么是数据道德2.4 数据隐私背后的原则2.5 数字化环境下的道德2.6 不道德的数据处理和风险实践2.7 建立数据道德文化2.8 数据道德与数据治理2.9 总结

章节：第三章数据治理
主题：掌握数据治理指导原则、数据治理关键驱动因素、数据治理的主要组成内容、数据治理关键指标、数据治理关键输入和输出、数据治理的主要工具、数据治理应用中的策略、数据治理评价理论、数据治理最佳实践
内容：3.1 简介3.2 数据治理基本活动3.3 数据治理工具和技术3.4 数据治理实施指南3.5 数据治理关键指标3.6 数据治理最佳实践3.7 总结

章节：第四章数据架构
主题：掌握数据架构指导原则、数据架构关键驱动因素、数据架构的主要组成内容、数据架构关键指标、数据架构关键输入和输出、数据架构的主要工具、数据架构应用中的策略、数据架构评价理论、数据架构最佳实践。
内容：4.1 简介4.2 数据架构基本活动4.3 数据架构工具和技术4.4 数据架构实施指南4.5 数据架构关键指标4.6 数据架构最佳实践4.7 总结

章节：第五章数据建模与设计
主题：掌握数据模型指导原则、数据模型关键驱动因素、数据模型的主要组成内容、数据模型关键指标、数据模型关键输入和输出、数据建模的主要工具、数据模型应用中的策略、数据建模评价理论、数据建模最佳实践。
内容：5.1 简介5.2 数据模型基本活动5.3 数据建模工具和技术5.4 数据建模实施指南5.5 数据模型关键指标5.6 数据建模最佳实践5.7 总结

章节：第六章数据存储与操作
主题：掌握数据库设计指导原则、数据存储与操作驱动因素、数据库的主要组成内容、数据库管理关键指标、数据库管理关键输入和输出、数据库管理的主要工具、数据库设计应用中的策略、数据存储与操作评价理论、数据库管理最佳实践。
内容：6.1 简介6.2 数据库管理基本活动6.3 数据库工具和技术6.4 数据库实施指南6.5 数据库管理关键指标6.6 数据库管理最佳实践6.7 总结

章节：第七章数据安全
主题：掌握数据安全指导原则、数据安全关键驱动因素、数据安全的主要组成内容、数据安全关键指标、数据安全关键输入和输出、数据安全的主要工具、数据安全技术、数据安全实施指南、数据治理最佳实践。
内容：7.1 简介7.2 数据安全基本活动7.3 数据安全工具和技术7.4 数据安全实施指南7.5 数据安全关键指标7.6 数据安全管理评价7.7 数据安全最佳实践7.8 总结

章节：第八章数据集成与互操作性
主题：掌握数据集成与互操作性指导原则、数据集成与互操作性关键驱动因素、数据集成与互操作性的主要组成内容、数据集成与互操作性关键指标、数据集成与互操作性关键输入和输出、数据集成与互操作性的主要工具、数据集成与互操作性实施指南、数据集成与互操作性评价理论、数据集成与互操作性最佳实践。
内容：8.1 简介8.2 数据集成与互操作性基本活动8.3 数据集成与互操作性工具和技术8.4 数据集成与互操作性实施指南8.5 数据集成与互操作性关键指标8.6 数据集成与互操作性最佳实践8.7 总结

章节：第九章文档和内容管理
主题：掌握内容管理指导原则、内容管理关键驱动因素、内容管理的主要组成内容、内容管理关键指标、内容管理关键输入和输出、内容管理的主要工具、内容管理实施指南、内容管理评价理论、内容管理最佳实践。
内容：9.1 简介9.2 文档和内容管理基本活动9.3 内容管理工具和技术9.4 内容管理实施指南9.5 内容管理关键指标9.6 内容管理最佳实践9.7 总结

章节：第十章参考数据和主数据
主题：掌握参考数据和主数据指导原则、参考数据和主数据关键驱动因素、参考数据和主数据主要组成内容、参考数据和主数据关键指标、参考数据和主数据关键输入和输出、参考数据和主数据的主要工具、参考数据和主数据实施指南、参考数据和主数据评价理论、参考数据和主数据最佳实践。
内容：10.1 简介10.2 参考数据和主数据基本活动10.3 参考数据和主数据工具和技术10.4 参考数据和主数据实施指南10.5 参考数据和主数据关键指标10.6 参考数据和主数据最佳实践10.7 总结

章节：第十一章 数据仓库与商务智能
主题：掌握数据仓库与商务智能指导原则、数据仓库与商务智能关键驱动因素、数据仓库与商务智能的主要组成内容、数据仓库与商务智能关键指标、数据仓库与商务智能关键输入和输出、数据仓库与商务智能的主要工具、数据仓库与商务智能应用中的策略、数据仓库与商务智能评价理论、数据仓库与商务最佳实践。
内容：11.1 简介11.2 数据仓库与商务智能基本活动11.3 数据仓库与商务智能工具和技术11.4 数据仓库与商务智能实施指南11.5 数据仓库与商务智能关键指标11.6 数据仓库与商务智能最佳实践11.7 总结

章节：第十二章 元数据管理
主题：掌握元数据指导原则、元数据关键驱动因素、元数据的主要组成内容、元数据关键指标、元数据关键输入和输出、元数据的主要工具、元数据应用中的策略、元数据评价理论、元数据最佳实践。
内容：12.1 简介12.2 元数据管理基本活动12.3 元数据管理工具和技术12.4 元数据实施指南12.5 元数据管理关键指标12.6 元数据最佳实践12.7 总结

章节：第十三章 数据质量
主题：掌握数据质量指导原则、数据质量关键驱动因素、数据质量的主要组成内容、数据质量关键指标、数据质量关键输入和输出、数据质量的主要工具、数据质量应用中的策略、数据质量评价理论、数据质量最佳实践。
内容：13.1 简介13.2 数据质量基本活动13.3 数据质量工具和技术13.4 数据质量实施指南13.5 数据质量关键指标13.6 数据质量最佳实践13.7 总结

章节：第十四章 大数据与数据科学
主题：掌握大数据指导原则、大数据与数据科学关键驱动因素、大数据与数据科学的主要组成内容、大数据关键指标、大数据关键输入和输出、大数据的主要工具、大数据与数据科学应用中的策略、大数据评价理论、大数据与数据科学最佳实践。
内容：14.1 简介14.2 大数据与数据科学基本活动14.3 大数据与数据科学工具和技术14.4 大数据与数据科学实施指南14.5 大数据与数据科学关键指标14.6 大数据与数据科学最佳实践14.7 总结

章节：第十五章 数据管理能力成熟度
主题：掌握数据管理能力指导原则、数据管理能力成熟度评估关键驱动因素、数据管理能力成熟度的主要组成内容、数据管理能力成熟度关键指标、数据管理能力成熟度关键输入和输出、数据管理能力成熟度的主要工具、数据管理能力成熟度应用策略、数据管理能力成熟度评价理论、数据管理能力成熟度最佳实践。
内容：15.1 简介15.2 数据管理能力成熟度基本活动15.3 数据管理能力成熟度工具和技术15.4 数据管理能力成熟度实施指南15.5 数据管理能力成熟度关键指标15.6 数据管理能力成熟度最佳实践15.7 总结

章节：第十六章 数据管理组织及角色
主题：掌握数据管理组织模式、数据管理成功关键要素、建立数据管理组织、数据管理组织与其他组织间关系、数据管理组织中的角色、数据管理组织最佳实践。
内容：16.1 简介16.2 数据管理组织模式16.3 数据管理成功关键要素16.4 建立数据管理组织16.5 数据管理组织与其他组织间关系16.6 数据管理组织中的角色16.7 总结

章节：第十七章 数字化转型下组织变革管理
主题：掌握数字化转型下组织变革管理原则、组织变革管理的八个误区、组织变革管理的八个阶段、组织变革的可持续发展、组织持续获得数据管理价值。
内容：17.1 简介17.2 数字化转型下的组织变革管理原则17.3 数字化转型下组织变革管理的八个误区17.4 数字化转型下组织变革管理的八个阶段17.5 数字化转型下组织变革的可持续发展17.6 数字化转型下组织持续获得数据管理价值17.7 数字化转型组织数据管理文化最佳实践17.8 总结


六、讲师团队
商老师 | DAMA协会官方授权讲师
北京工业大学计算机硕士，23年IT职业培训经验，20000+学时授课经历。清华大学国家CIMS工程技术研究中心客座讲师，工信部计算机软考认证考试管理中心教学督导，多个认证中心授权讲师。曾参与“国家网络技术水平考试”体系设计、课程研发和教师培训，在数据管理、项目管理、IT服务管理、数据库、信息安全等领域有深入的研究。拥有CDGA、CDMP、CDGP、CDAM、PMP、ITIL等国际国内专业认证。授课过程理论与实践并重，深入浅出，讲课诙谐幽默、气氛活跃，深受广大学员好评。
王老师 | 数据治理及数据标准化专家
数据治理及数据标准化专家，信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目，长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践。擅长领域TOGAF9.2 鉴定级、CDMP、PMP、高级信息系统项目管理师、ITIL V3。
王老师 | DAMA中国理事会会员
在IT咨询与IT服务行业有20余年经验，涉足于金融、石油、化工、制造、冶金、矿山、医药等行业信息化规划和研究，具有丰富的项目管理、咨询服务经验，专注于信息化发展趋势、数据治理、信息架构、大数据等领域研究，多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目;参与云计算、物联网等战略性新兴产业研究，参与《数据治理：工业企业数字化转型之道》、《工业企业数据治理指南》、《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》、《智慧矿山应用研究》等书籍编写工作。
七、收费标准
数据管理专业人士CDMP-A基础级认证
培训费：4800元/人（含培训费、资料费、在线题库、录播视频回放、发票等费用）。
考试费：2500元/人（专人代报名，考试费，VPN软件，并提供发票）。
数据治理工程师CDGA认证
培训费：4800 元/人（含培训费、资料费、在线题库、录播视频回放、发票等费用）。
考试费：1000元/人（专人代报名，考试费，并提供发票）。
备注：学员未通过首次考试，可申请一次认证考试费减免的机会。
八、报名方式
1）请参加人员将加盖单位公章的《报名回执表》传真或邮件至课程顾问。
2）相关费用请于开课前一周汇至我司对公银行账号，并提供付款凭证。
3）我们将于开课前两周为学员发送《报到通知书》，详细告知参培方式、时间地点、乘车路线、食宿安排，会务联系方式等事宜。
国际数据管理专业人士CDMP & 数据治理工程师CDGA认证考试须知
认证名称：报名时间
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：随时注册约考
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：考前1-2个月左右

认证名称：报名条件
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：无硬性条件限制建议0.5-2年相关工作经验
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：专科及以上学历或在校大学生无工作经验要求

认证名称：考试时间
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：培训结束后随时可约一般提前1-2周约考
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：每年安排4期考试一般在3、6、9、12月

认证名称：指导用书
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：《DAMA数据管理知识体系指南》
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：《DAMA数据管理知识体系指南》

认证名称：考试形式
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：线上机考（英语）
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：线下笔试（中文）

认证名称：考题类型
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：单选题
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：单选题

认证名称：考题数量
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：100道
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：100道

认证名称：考试时长
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：110分钟
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：100分钟

认证名称：考试通过
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：100满分 ，60分通过
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：100满分 ，60分通过

认证名称：发证机构
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：DAMA国际数据管理协会
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：DAMA国际数据管理协会（中国分会）

认证名称：适用领域
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：外资企业
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：国内企业

认证名称：续证要求
DAMA国际数据管理专业人士CDMP-A基础级认证：3年有效期续证需120小时学习时间+100美元
DAMA中国数据治理工程师CDGA认证：3年有效期续证需60积分+200元人民币



附件3：国际数据管理专业人士CDMP & 数据治理工程师CDGA证书样本
国际数据管理专业人士CDMP-A证书样本
数据治理工程师CDGA证书样本