人工智能实践项目案例分析与实战应用培训通知

关于举办“人工智能实践项目案例分析与实战应用” 培训班的通知
各有关单位：
为了推动企业创新与业务转型，保障精准决策做到稳健发展。帮助广大学员掌握人工智能前沿技术与实战应用能力，培养创新思维与问题解决能力。中培伟业联合多位相关领域专家，精心打造了“人工智能实践项目案例分析与实战应用”培训课程。于2026年在全国部分城市举办公开课，诚邀您的参与，有关事宜如下：
一、培训背景
人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正深刻重塑全球经济格局与产业生态。随着大模型、多模态学习、强化学习等前沿技术的快速发展，人工智能已从实验室走向规模化应用，成为企业实现智能化转型、提升核心竞争力的关键驱动力。
为助力各单位把握AI技术演进脉络，推动技术与业务深度融合，本次培训聚焦人工智能“实践项目案例”与“实战应用能力”，系统梳理从基础理论到行业落地的完整知识体系，旨在培养具备前瞻视野与实操能力的高层次AI人才，为企业创新与可持续发展提供坚实支撑。
培训对象
1.技术管理者：技术总监、产品经理、项目主管等，需掌握AI技术路径与落地逻辑；
2.战略决策者：企业高管、业务负责人等，关注AI赋能业务、驱动组织转型与战略布局。
3.技术研发人员：包括政府、企业及高校中从事AI相关研发的工程师、研究员、架构师等；
4.高级学术人才：高校教师、硕士、博士研究生及相关专业学生等，致力于AI前沿研究与工程实践。
三、培训信息
培训形式：线下面授 + 同步直播
培训班次：

2026年3月26-28日 北京
2026年6月28-30日 广州
2026年9月19-21日 上海 2026年11月26-28日 北京
四、培训内容
培训共计3天，每天6小时，具体日程安排如下：
日程：第一天
主题：深度学习基础
内容：神经元与神经网络激活函数的点火机制Sigmoid函数与参数优化梯度下降法简单感知机多层感知机Tensorflow实现感知机Keras实现感知机PyTorch实现感知机

主题：深度学习进阶
内容：前馈神经网络误差反向传播创建神经网络Fashion-MNIST图像识别TensorFlow构建图像识别网络模型Keras构建图像识别网络模型PyTorch构建图像识别网络模型

主题：卷积神经网络与图像识别
内容：卷积神经网络的结构基于TensorFlow构建CNN基于Keras构建CNN基于PyTorch构建CNN

日程：第二天
主题：物体的图像识别
内容：多分类数据集CIFAR-10介绍CNN识别普通物体的结构基于TensorFlow+CNN构建物体识别模型基于Keras+CNN构建物体识别模型基于PyTorch+CNN构建物体识别模型模型调优提高物体识别精度

主题：基于ResNet（残差神经网络）的图像识别
内容：ResNet（残差神经网络）介绍残差学习的核心优势ResNet的基本网络结构案例实战：基于ResNet构建高精度的图像分类器迁移学习：预训练ResNet模型快速实现特定场景识别ResNet变体与发展

主题：GYM与强化学习
内容：GYM安装与游戏奖罚设置强化学习的与众不同马尔科夫性质与决策过程SARSA算法介绍与推导蒙特卡洛多步采样

日程：第三天
主题：YOLO系列算法与目标检测实战
内容：YOLO(You Only Look Once)核心概念目标检测关键指标：IoU与mAPYOLOv5/v8网络结构解析案例实战：基于YOLOv8的安全帽佩戴识别模型部署与优化YOLO系列发展与展望

主题：YOLO-Seg的实例分割实战
内容：从目标检测到实例分割YOLOv8-Seg模型结构解析分割任务关键指标：Mask AP案例实战：基于YOLOv8-Seg的道路裂缝分割模型推理与掩码处理YOLO在分割领域的应用与未来

主题：飞浆的PaddlePaddle目标检测
内容：飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架介绍硬件环境介绍、要求、安装注意事项PaddleDetection：飞桨官方目标检测开发套件飞桨的核心优势：PP-YOLOE模型解析如何快速使用PaddlePaddle进行目标检测案例实战：PaddleDetection的工业零件缺陷检测模型动静转换与高性能部署

日程：第四天
主题：注意力机制
内容：点积注意力机制编码与解码注意力注意力机制中的Q、K、V自注意力与多头注意力

主题：TransFormer架构解析
内容：各种注意力的应用编码器输入与位置编码编码器的内部结构训练自己的TransFormer模型

主题：Hugging Face平台介绍与使用
内容：Hugging Face平台简介与生态系统Hugging Face数据集库Transformers库的使用模型部署与推理API


备注：采用小班制教学，授课过程中，讲师会通过互动提问、小组讨论、即时答疑等形式，帮助学员把所学知识迅速转化为可落地的能力。
五、培训教师
➤ 刘老师 | 国内顶尖AI专家、大数据技术专家
西安邮电大学计算机科学与技术专业。拥有着20多年软件研发与企业培训经验，对Java、Python、区块链等技术领域有独特的研究，精通机器学习、深度学习、大模型技术。他的专业素养和教学能力备受学员赞誉，是众多技术爱好者心中的楷模。
AI深度学习方法：Scikit-Learn，Tensorflow、Keras、DNN、CNN、RNN、Yolo、OpenCV熟悉主流机器学习算法、各种神经网络结构和图形图像识别技术。
LLM大模型方向：DeekSeek、ChatGLM、ChatGPT4、Llama3、Agent、React、Ollama、Dify、Llamafactory微调、DeepSpeek分布式训练、MindFormers生态、MoE混合专家模型。能根据客户的需求实现定制化的模型私有化部署、微调、对齐、量化。并对LangChain、LlamaIndex、Dify等大模型框架有源码级的理解。
➤ 邹老师 | 某工业大学人工智能研究院院长
博士学历，毕业于中国地质科学院，兼任天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、硕士生导师。主持研发50多个人工智能领域工业级项目，广泛应用于能源、医疗、交通、气象、银行等多个领域。
硕博期间主持研发大型行业建模软件，代码量100万行（从底层开发是考虑后期维护和产权）。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室或实训基地广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域。成立中国科学院邹博人工智能研究中心，在翔创、天识等公司担任技术顾问，曾在多个在线平台授课，广受网友好评，累计学习人数超过百万。
公开出版《强化学习》、《Python深度学习实践》、《自然语言处理》等11部专著和译著。在国内外期刊会议发表论文10余篇，获得国家发明专利1项，著书1本，译书6本。2017年主持科研项目荣获国土资源科学技术一等奖。
为众多知名企业进行过上百场讲座和内部培训，其中包括中国移动、CSDN、中国建设银行、花旗银行、中信集团、中航信、烽火科技、京东方、中科曙光、京东、大唐、完美世界等。
六、培训收益
通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员获得：
1.理论知识与技能提升—深化理论理解、掌握实践技能、培养问题解决能力；
2.行业洞察与经验积累—了解行业应用趋势，积累项目实施经验，拓展行业人脉资源；
3.创新思维与能力培养—激发创新灵感，培养批判性思维，提升综合创新能力；
4.职业发展与竞争力提升—增强就业竞争力，适应职业发展需求，助力职业转型与晋升。
七、证书颁发
参加培训并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心统一颁发的《人工智能核心技术（高级）》职业能力证书。证书长期有效，相关信息可随时登录中心官网查询。
八、培训费用
6800元/人（含培训费、平台费、资料费、视频回放、证书、发票等费用）。
备注：参加面授的学员提供培训期间的午餐。
九、报名缴费
请参训单位及人员填写《报名回执表》，通过传真或邮件等方式发送给课程顾问。并于开课前一周将相关费用汇至我司对公账户，同时提供付款凭证以便财务核对。