戴子良

数据专家

擅长领域：

市场营销

语言

数据库

数据分析

擅长行业：

软件

通信电子家电

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微软特邀讲师，微软MCT，ETL专家，在数据仓库，数据清洗，数据整合和多维数据库方面有很深的造诣，负责企业级数据仓库建模，ETL，数据仓库实现，调度，海量数据的优化处理以及数据分析与挖掘等。负责和参与开发的主要项目有：微软总部MSN数据挖掘项目；微软总部Microsoft Marketing数据分析项目等。对数据仓库的架构和海量数据的优化有丰富的经验和处理方法，授课中结合丰富的实际项目案例，使学员轻松掌握商业智能相关技术。

擅长课题

商业智能,数据仓库,ETL,OLAP,报表分析,数据挖掘等,大型项目实施经验丰富.

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大数据价值与数据挖掘课程培训大纲[2014-04-23]
微软商业智能与数据挖掘[2014-04-23]

部分客户

微软,IBM,Oracle,Sina,TCL,Novartis,中国移动等.

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信息丰富度

40 计算方法
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