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课程大纲:

现场质量问题的确定(Day1)
什么是问题
以往的解决问题的方式
结构化的解决问题的方法PDCA
清楚的定义你的问题
练习：分组寻找和定义问题
使用数据描述你的问题
连续型数据
离散型数据
流程图的使用
改进目标的设定
质量现状的测量（问题在哪，有多严重？）
流程能力的分析
连续型数据
数据分布的特点
流程长期能力和短期能力
Cp，Cpk，Pp，Ppk
利用软件辅助计算流程能力
MINITAB使用的简单介绍
离散型数据
DPU，DPO和DPMO
全程通过率
练习：测量前面所定义的问题
数据的收集与分层
问题的主要方向
检查表与分层法
柏拉图的要点
练习：针对前面问题的数据收集计划
分析和验证问题的根本原因(Day2)
寻找潜在的根本原因
头脑风暴法和鱼骨图的结合
练习：正确使用鱼骨图
流程的失效模式与后果分析（FMEA）
FMEA的起源与原理
FMEA在工作中的运用
选择合适的团队
严重度，频率和可探测度评估
根据RPN确定最高风险
控制计划与跟进和回顾
练习：针对问题的流程进行FMEA
验证质量问题的根本原因
原因与结果的逻辑关系
相关性验证
平均值变化的验证
方差分布变化的验证
缺陷比例变化的验证
寻求质量问题的解决方案(Day3)
德尔福排序法
列出问题和验证过的原因
可以消除原因的方案（What）
如何去实施（How）
最佳方案的评估
练习：寻找问题点的合理方案
合理而有效的方案－防错
错误的类型
防错的三种技术
防错的案例
练习：在解决问题中使用防错方法
有效控制，保持改进成果
文件化
文件化的误区
练习
常用的控制图
连续型控制图的种类与特点
均值极差图
单值移动极差图
练习：连续型数据的控制图
离散型控制图的种类与特点
nP图，P图
C图，U图
练习：离散型数据的控制图
解决质量问题的总结
清晰的逻辑思路
充分利用数据和图形
试运行的注意点
善于总结和推广
课程时间：2-3天

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