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SPC统计过程控制高级研修班

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培训受众:

质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长等

课程收益:

为企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益

课程大纲:

课程大纲:
现场质量问题简述
1常见的现场质量问题 2常见的原因和问题特点
◆spc---持续改进哲学、用数据说话
1spc的目的 / “它对我有什么意义 2过程计划
3选择关键特征 4控制计划
5利用spc进行过程控制的团队方法
◆基本统计学准备
1过程分布基本统计量 2流程的统计学解释
3假设检验 4产品/工艺过程质量的统计描述
5练习 6流程变异的量化-流程能力
◆流程/质量变异及其能力分析
1流程变异 2过程FMEA
3过程能力(Capability)和过程性能(Performance)以及相应的指数CPK、PPK的应用
◆spc控制图简介
1控制图理论 2均值极差控制图
3从过程中收集数据,制作控制图 4解释控制图(根据课上讨论的每一个标准)
5找到改进的空间和机会
◆连续型数据的控制图
1连续型数据的特点 I-MR管制图 X-bar-R图 X-bar-S图
2规格和控制界限的分析 3练习:连续型数据的控制图
◆离散型数据的控制图
1离散型数据的特点 nP图/P图 U图/C图
2练习:离散型数据的控制图
◆建立受控的流程-spc
1何谓流程的受控与失控 2从图形中寻找问题
 常见的失控图形 图形讲述了什么故事? 可能的原因是什么?
3其它控制图 预控制图 累计和控制图 指数移动加权平均图(EWMA)
◆寻找流程失控的风险
1潜在失效模式与后果分析FMEA 2FMEA在工作中的运用
 选择合适的团队 严重度,频率和可探测度评估
 根据RPN确定最高风险 控制计划与跟进和回顾
◆控制图应用总结和练习
1识别各种控制图的应用时机 2结合企业实际画一份控制图
◆如何创建spc系统
1构建spc系统的流程及关键成功因素 2如何通过spc挖掘长期改进机会
3spc应用有效性的评估 4spc在六西格玛管理中的应用
5案例分析及实施疑难探讨

培训师介绍:

 
MBA工商管理硕士,曾任职博世电动工具(中国)有限公司品保部经理,MOTOROLA移动通信设备有限公司品保部主管和黑带冠军,Motorola Black Belt Instructor(黑带讲师),MOTOROLA认可的TTT资格讲师,长期在美资企业从事品质管理及过程改进工作,熟知制造型企业的生产体系和质量问题。擅长课程:6西格玛系列、spc、FMEA、MSA、QFD、TPM、TQM、质量成本、问题的解决等,曾为英顺达电子,英业达,泰科瑞侃,华立通信,华立仪表有限公司,科世达华阳,日立电子等公司提供过相关方面内训,深受好评。

本课程名称: SPC统计过程控制高级研修班

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