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营销数据分析-让数字说话

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  • 开课时间:2011年06月28日 09:00 周二 查找最新
  • 结束时间:2011年06月28日 17:00 周二
  • 课程时长:6小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:广州市
  • 授课讲师: 待定
  • 课程编号:119613
  • 课程分类:市场营销
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课程大纲:

一、营销分析的组织框架和技术框架
经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?通过解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建?
1.从现有的数据能分析什么?
2.现存的报告机制存在哪些问题
3. 数据分析的技术架构和组织架构
4. 实施营销数据分析思路和步骤
5. 数据分析与挖掘技术简介

二、竞争分析
企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。
1.如何界定竞争对手
2.市场竞争的四个层次
3.需求的交叉弹性
4.品牌转换矩阵
5.行业竞争力分析
6.竞争分析矩阵
7.竞争对手数据收集

三、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
1.从一个绩效考核表说起
2.KPI的局限
3.搭建分析模型分析公司经营状况
4.基于市场营销指标的矩阵分析
5.利润分析矩阵
6.新产品分析矩阵
7.案例分析

四、常用分析方法
数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法
1.对比分析
2.多维分析和统计
3.时间序列分析
4.数据分布分析

五、数据规划和数据收集
没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。
1.思考:应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.构建有效的数据采集系统
4.数据表的规划和设计
5.低成本的数据收集手段
6.利用新技术手段简化数据收集

六、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,而客户细分是精确营销的基础。
1. 精确营销与客户细分
2. 客户细分的价值
3. 基于数据驱动的细分
4. 客户数据库分析的RFM指标
5. 基于聚类细分方法的案例解析
6. 细分结果的应用

本课程名称: 营销数据分析-让数字说话

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