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培训需求
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培训受众:
课程收益:
学习数据分析方法
确定产品或过程的重要的输入
优化产品质量，提高流程效率
增强解决实际问题的能力
课程大纲:
理论联系实际，所有技术方法均辅以案例学习
主要统计方法通过专业统计质量管理软件JMP实现，学员需在课前事先安装JMP9试用版
第二模块 概述
质量的概念
质量工具与统计学之间的关系
第三模 块基本统计
总体、样本及抽样
常见的数据类型
居中趋势和离散趋势
常见数据分布形态（正态分布）及其图形展示
过程能力分析
第四模块 数据可视化分析
因果图
帕累托图
动态气泡图
三维变量散点图
多维变量散点图矩阵
智能图形生成器
第五模块 推断性统计
中心极限定理
参数估计
假设检验及比较分析的思路
单样本均值的比较分析
双样本均值的比较分析
多样本均值的比较分析
第六模块 回归分析及建模
相关性分析
简单线性回归的建模与诊断
多元线性回归的建模与诊断
基于回归模型的预测分析
第七模块 其他高级数据分析工具简介
测量系统分析
试验设计
可靠性分析
本课程名称： 数据分析技术
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