SPSS Statistics 高级培训

培训人员能够掌握相关理论、能使用SPSS软件进行复杂的数据处理。

1, 方差分析

1.1 重复测量的方差分析
1.1.1 重复测量的定义
1.1.2 单因素重复测量
1.1.3 多因素重复测量
1.1.4 混合设计
2, 回归分析
2.1 多元线性回归分析
2.1.1 多元线性回归简介
2.1.2 SPSS实现
2.1.3 多重共线性
2.1.4 模型调整
2.1.5 回归诊断
2.2 Logistic回归分析
2.2.1 Logistic回归分析的意义
2.2.2 Logistic回归的种类
2.2.3 二项Logistic回归简介
2.2.4 二项Logistic回归实例
3, 混合线性模型
3.1 混合线性模型
3.1.1 模型简介
3.1.2 层次聚集性分析
3.1.3 重复测量数据分析
4, 数据降维
4.1 主成分与因子分析

4.1.1 主成分分析

4.1.2 因子分析

4.1.3 SPSS实现
5, 细分技术

5.1 聚类分析

5.1.1 聚类分析定义

5.1.2 系统聚类

5.1.3 K-means聚类

5.1.4 两步聚类

5.2 判别分析

5.2.1 判别分析定义

5.2.2 常用判别分析方法介绍

5.2.3 判别效果评估

5.2.4 SPSS实现

6, 时间序列分析
6.1 时间序列分析
6.1.1 时间序列分析
6.1.2 时间序列预处理
6.1.3 时间序列建模SPSS实现
6.1.4 时间序列模型残差分析
6.1.5 因果时间序列分析—SPSS实现
7, 信度分析
7.1 信度分析
7.1.1 信度分析概念
7.1.2 SPSS实现
8, 联合分析
8.1 联合分析
8.1.1 联合分析概念
8.1.2 SPSS实现