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CDA数据分析师认证培训

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  • 开课时间:2014/11/15 09:00 已结束
  • 结束时间:2014/12/14 17:00
  • 开课地点:深圳市
  • 授课讲师: 常国珍
  • 课程编号:265209
  • 课程分类:职业技能
  •  
  • 收藏 人气:6111
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培训受众:

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者

2. 在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生

3. 经济,医学生物研究院科研人员

4. 数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

课程收益:

掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
掌握一门专业数据分析软件,会使用软件进行数据处理及分析。
熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。
通过真实案例举一反三,熟悉整个数据分析流程;了解前沿技术,增强业务与技术对接能力。

培训颁发证书:

CDA数据分析师认证证书

课程大纲:

第一阶段

11月22-23日


《数据分析师基础理论》


行业分析,常用方法,统计基础。


掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路



第二阶段

11月29-30


《SAS EG数据处理技术》


工具手把手教学操作,数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。


掌握一门专业数据分析软件,会使用软件进行数据处理及分析。



第三阶段

12月6-7日


《SAS数据建模分析》


数据建模,方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化,结果输出及解读。


熟悉各模型应用环境,学会自行建模分析,独立完成数据分析工作,并能输出图表解读数据现实意义。



第四阶段

12月13-14日


《案例分析及业务应用》


电信,金融,电商,零售等实际案例分析;BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。


通过真实案例举一反三,熟悉整个数据分析流程;了解前沿技术,增强业务与技术对接能力。

培训师介绍:

 
常国珍,会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院,SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳,并于2013年九月正式发行。


徐刚,男,高级数据分析师,具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,上海某金融机构数据分析部门高级DA,具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职零售企业、咨询公司等,独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。


曹正凤,男,统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富的经验。


蔡宇,长江商学院工商管理硕士。十几年企业管理工作经验,现任卡特彼勒投资公司投资规划经理,曾任西门子产品经理、柯达投资公司采购项目经理等,具有丰富的项目管理,产品市场研究、项目投资实际操作经验,涉及企业战略规划、销售、生产、采购、供应链管理等多个环节。90年代初,在小浪底工程从事项目管理工作,对工程项目管理的数据收集,工程计划进度,工程量统计及结算等数据分积累了丰富的经验。在西门子及柯达工作期间,主要涉及了供应链管理中的新产品引进及战略采购方面的数据分析。近十年,主要从事工业品市场战略分析、客户需求分析及客户关系维护,以及项目投资分析等。对于项目评估、投资分析、宏观数据研究、可行性研究、项目谈判和项目管理的方面积累了丰富的经验。

王理春,目前就职于方正国际金融事业部,在国家开发银行做数据挖掘。曾就职于亚信联创。参与过浙江移动客户离网分析项目、浙江移动集团用户真实度数据分析项目、债券定价模型开发、国家开发银行数据挖掘 点梳理项目。主持过国家开发银行模型实验室建设与实施,对公客户不按时还款分析项目。
本人擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型,并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志 于从事电信、银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。


唐老师 ,统计学专业博士学位,应用经济学博士后。研究领域:统计理论、方法与应用,金融统计分析。主讲课程:应用统计,SPSS,计量经济学。具有深厚的统计与数据分析专业背景和丰厚的教学经验。先后在《统计与决策》(CSSCI),《系统工程理论与实践》(EI)等期刊发表论文数十篇。

丁亚军,男,首席数据分析师,现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心,兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问,SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验。



张良均, 高级信息系统项目管理师,现为广州泰迪智能科技有限公司总经理,毕业于华中科技大学工学硕士,一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘:实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编,数据挖掘相关论文数十篇,专利近10项。广东工业大学、华南师范大学兼职教授。主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台,获得SAS及SPSS数据挖掘认证,具有电力、电信、银行、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

本课程名称: CDA数据分析师认证培训

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