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培训受众:

各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。

课程收益:

"如何识别顾客需求（VOC）,重点过程（CTP）和关键质量（CTQ）
系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理
理解并能识别过程的正常波动和异常波动
理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误
了解、计算并研究过程能力指数，长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题，
是普通原因还是特殊原因
系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用在产品和过程质量改进
系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析，并能灵活应用于产品和过程质量改进
掌控其它高级控制图，如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等
能操作MINITAB统计软件中的SPC功能"

课程大纲:

1、识别关键控制因子（VOC\CTP\CTQ）
u 顾客需求（VOC）的识别和转换
u 过程关键（CTP）与输入、输出
u 量化关键质量指标（CTQ）
u 识别你的业务VOC\CTP\CTQ
2、统计基础
u 误差及其类别
u 计量值和计数值
u 均值\中位数\众数
u 方差\标准偏差\极差\四分位数极差
u 正态分布和中心极限定理
u 统计基础小结和巩固演练
3、过程能力与计算
u DPMO与SIGMA能力
u 过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力
u 过程能力研究与问题的分类
u 正态性检验、非正态分布的过程能力计算
u 应用MINITAB计算过程能力
4、 SPC概述
u SPC的概念、特点及发展。
u 变异的两类基本原因。
u 控制图的作用及种类。
u 3 σ原理和两种错误。
u 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。
5、计量值控制图运用
u 计量控制图的种类与选用原则。
u 计量值控制图介绍
1）均值和极差控制图（Xba—R图）
2）均值和标准差控制图（Xba-S图）
3）单值和移动极差控制图（X-MR图）
4）中位数和极差控制图
u 计量值控制图应用
1）使用计量值控制图前的准备。
2）计量值数据控制图及其应用。
4）计量值数据控制图的八大异常分析。
5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析。
6）过程能力改善
7）用MINITAB制作计量值数据控制图。
8）计量值数据控制图的设计。
9）计量值控制图应用研讨。
6、计数值控制图运用
u 计数控制图的种类与选用原则。
u 计数值控制图介绍
1）不合格率控制图（P图）,
2）不合格品控制图（NP图）
3）单位产品缺陷点图（U图）
4）缺陷点数图（C图）
u 计数值控制图然而应用
1）使用计数值数据控制图前的准备。
2）计数值数据控制图及其应用。
3）计数值数据控制图的四大异常分析。
4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5）过程能力改善
6）用MINITAB制作计数值数据控制图。
7）计数值数据控制图的设计。
8）计数控制图应用研讨。
7、其它高级控制图运用
u 基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析
u 简单实用的预控制图应用和分析
u 探测微小变化的控制图应用和分析
1）移动加权高级控制图EWMA图应用和分析
2）高级累计合控制图CUSUM图应用和分析
u 短期控制图应用和分析
u 非正态控制图应用和分析
u 多变量控制图应用和分析
u 总结与回顾讨论和解答
课程总结与学员互动答疑

培训师介绍：

周老师
教育及资格认证：
周老师，国家注册企业管理咨询师、CCAA 注册审核员、6 Sigma 黑带。
讲师经历与专长：
"周老师 10 年活跃于 ISO 系列体系的管理和咨询工作，对各种研发、工程、品质等管理手法有独到
的见解，能够有效地针对企业研发、工程、生产、品管等方面的不同现状，因地制宜，切合企业实际，
量身定制出适用企业实际的课程方案，善于突出课程的针对性和实用性，运用方法讲求实效性，其丰富
的现场管理改善实战和讲授经验让学员在轻松自在的环境中，全面深入地掌握课程内容。
"
培训经验及服务客户：
"具电子行业背景, 通过多例EHS、ISO/TS16949、QC080000、EICC等成功项目的咨询与培训，积累了丰富的电子行业管理体系辅导推行的经验，同时能够贴切企业的实际将标准要求与实际生产、质量管理等方面的因素有效地结合，以务实的风格和高效的工作真正使企业获得对电子行业质量体系的有效实施和改进，使企业在满足质量体系要求的基本前提下，提升企业的运作效率、获得更高的收益。周老师辅导客户超过300家，代表客户有：亿迈齿轮、索尼凯美高电子、新创汽车配件、常熟华美达铝业、苏州新中能源科技、凯毅德汽车系统、苏州卡迪亚铝业、南通马可迅车轮、摩天贝新材料、无锡帝发科技、诺化仕（无锡）制约、金万达化工、苏州日铁金属、比克希线束、世誉产品标识、阿法拉伐、罗地亚无锡制药、三角洲集团、井上高分子材料、南通曼特威、常州三和橡胶、斯泰必鲁斯、华龙（苏州）橡胶、加利电子等；
"

本课程名称： SPC统计过程控制

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