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培训受众:

质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、一线主管、领班、车间主管、生产主管等

课程收益:

掌握测量系统分析工具-MSA，确保数据的真实、可靠
掌握实验设计工具-DOE，在量产之前有效控制产品性能
提升企业质量管理水平
提升学员系统解决质量问题的能力，基本系统解决质量问题的科学思路

课程大纲:

1. 课程导入
 问题改善的困惑
 问题分析解决的方法
 问题改善中所遇到的困难
 问题改善中变量因子的改善工具：DOE
 使用数据的前提：确保数据可靠MSA
 课程结构介绍
 学习小组建立，明确培训期望
2. 基础统计知识
 基础统计
 数据的类型
 统计的类别
 数据的描述统计：中心趋势、离散程度、分布形状
 假设检验
 假设检验的必要性
 假设的设定
 假设检验的判定
 假设检验的错误
 假设检验的具体工具简介
 单样本T检验
 双样本T检验
 Minitab介绍
 Minitab的界面
 Minitab的基本操作练习
 使用Minitab制作直方图和正态性检验
 课堂练习
3. 确保数据可靠：测量系统分析MSA概述
 测量的重要性
 测量系统分析的简介
 测量系统分析的分类：连续型和离散型
4. 连续型测量系统分析
 连续型测量系统分析路径
 分辨力
 准确性：偏倚、偏倚的线性、偏倚的稳定性
 精确性：重复性和再现性
 准确性分析
 准确性分析步骤及表格介绍
 精确性分析
 精确性分析指标：%GRR、%P/T、ndc
 精确性分析步骤
 精确性分析练习
5. 实验设计概述
 实验设计术语
 实验设计的三项基本原则
 完全重复
 随机化
 区组化
 实验设计的类型
 实验设计的步骤
 实验计划
 实验执行
 实验结果分析
6. 全因子实验设计
 全因子实验设计概述
 全因子实验设计分析步骤演示实操
 课堂练习
7. 部分因子实验设计
 部分因子实验设计原理
 部分因子实验设计分析步骤演示实操
 课堂练习
8. 总结回顾
 课程内容回顾
 学员行动计划
 学习小组评比
 培训效果评价

培训师介绍：

培训讲师：莫老师

教育及资格认证：
冠卓咨询高级讲师，六西格玛黑带大师（MBB），精益生产咨询师；美国质量学会注册六西格玛黑带；美国质量学会（ASQ）的注册六西格玛黑带（CSSBB），授权黑带讲师。

讲师经历及专长：
莫老师曾任某跨国EMS企业华东区和华北区精益六西格玛经理；德尔福价值流经理，长期在知名企业从事生产管理及过程改进工作，拥有十年以上美资、港资企业生产管理、质量管理及过程改进工作。对在企业建立精益六西格玛管理体系，提高产品质量，推行相关的生产管理，设备管理，工艺改进，有丰富的实战经验和深厚的理论功底。
莫老师尤其擅长为企业搭建六西格玛管理体系，包括六西格玛推进规划、推行管理体系、过程评审体系、人员培养体系、成果转化体系等；莫老师擅长的课程有：精益六西格玛倡导者导入、六西格玛黑带、绿带课程，DOE，SPC，QCC七大工具，8D，Minitab应用，FMEA，MSA等课程。

培训客户及培训风格：
莫老师曾为众多知名公司推展相关精益六西格玛活动和相关方面的辅导。其中不乏行业中的佼佼者，如贝尔阿尔卡特、海尔特种冰箱、合肥海尔冰箱、大和热磁、西安航天发动机厂、强生医疗器械、惠氏制药、南方轴承、卡尔蔡司、艾默生等知名公司
莫老师培训语言生动，能将复杂的技术道理讲解得很简单，善于在授课中结合项目辅导方面的实际案例，使学员能够充分把理论知识转化成实际成果！

本课程名称： DOE+MSA测量系统分析

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