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大数据存储和云存储-理论与实践

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  • 开课时间:2015年01月16日 09:00 周五 查找最新
  • 结束时间:2015年01月17日 17:00 周六
  • 课程时长:12小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 李老师
  • 课程编号:270740
  • 课程分类:互联网/语言
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  • 收藏 人气:58
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培训受众:

1、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2、牵涉到机构数据中心运行、规划、设计负责人。
3、服务运营服务提供商设计负责人。
4、IT系统维护人员,IaaS服务设计者与使用者。

课程收益:

1、深入理解云存储的理念和本质,掌握云存储解决方案的思想与方法。
2、理解安全性和可用性设计的问题、方法与实践。
3、掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。
4、掌握虚拟化技术的核心技术方法以及应用特征。

培训颁发证书:

培训中心“大数据存储和云存储-理论与实践”结业证书。

课程大纲:

关于举办“大数据存储和云存储-理论与实践”培训的通知

云计算提供了一种对资源“按需索取服务”的能力,从而建立分布式、高效率、低成本的IT商业模式。大数据存储和云存储是云计算应用的重要组成部分,但在具体实施中设计人员还是存在很多困惑,急需理论与实践经验具佳的专家提供专业性指导,为此培训中心特举办“大数据存储和云存储理论与实践”培训班,具体事宜通知如下:
一、培训对象
1、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
2、牵涉到机构数据中心运行、规划、设计负责人。
3、云服务运营服务提供商设计负责人。
4、IT系统维护人员,IaaS服务设计者与使用者。
二、学员基础
1、对IT系统设计有一定的理论与实践经验。
2、对于云计算基本理论和方法有一定程度的理解。
3、对操作系统、存储和网络技术有一定的基础知识。
三、师资
由业界知名云计算专家亲自授课:
李老师 中国科学院专项课题组组长。IEEE云计算与信号处理国际研讨会发起人,IEEE云计算学报等多个国际期刊审稿人。在高水平国际会议和SCI期刊上发表论文十多篇,并拥有多项专利。2008年进入中科院,带领团队完成多个云计算方面的工程项目,在船舶、航天等领域多个国家大型工程项目中负责私有云和大数据系统的设计与实施,为互联网公司提供相关的培训、咨询和系统优化。目前主要研发方向为分布式对象存储、大数据系统云化。
四、培训内容
第一部分:大数据时代的存储系统——云存储概述
大数据存储的需求
传统存储在大数据时代存在的问题
分布式存储与CAP原理
云存储的概念与典型代表
第二部分:云存储服务
云存储服务的API
AWS S3
企业级云存储服务
云存储服务系统的一般架构
第三部分:云存储中的关键技术及其开源实现
一致性哈希与Ring
数据一致性模型与数据同步机制
故障检测与数据恢复
纠删码(Erasure Code)
第四部分:开源云存储方案OpenStack Swift
OpenStack简介以及Swift的产生和发展
Swift的三层数据组织形式与RESTful接口
Swift的软件架构
Swift存储策略的原理与应用
应用案例:应用纠删码和存储策略优化视频云存储
第五部:OpenStack Swift动手实践
Swift的使用
Swift All in One 部署
Swift集群部署
Swift源码初探
第六部分:开源云硬盘方案Ceph
Ceph简介及其与Swift的比较
Ceph的原理与架构
Ceph与OpenStack
应用案例
Ceph动手实践
第七部分:以太网硬盘与云存储
以太网硬盘简介
基于以太网硬盘的高密度存储方案
基于以太网硬盘的开放存储框架——希捷Kinetic
以太网硬盘与Swift
第八部分:大数据处理技术与云存储的结合
大数据系统简介
Hadoop云化
Hadoop云化中遇到的存储问题
Hadoop与云存储的结合
第九部分:软件定义存储
传统存储方案的问题与软件定义存储的提出
典型的软件定义存储方案举例
第十部分:前沿问题探讨
适用于存储系统的纠删码算法
利用信源特征优化存储系统
对象存储系统的性能优化
云存储的安全性问题
五、培训目标
1、深入理解云存储的理念和本质,掌握云存储解决方案的思想与方法。
2、理解安全性和可用性设计的问题、方法与实践。
3、掌握把传统数据中心改造成云计算中心的技术与方法。
4、掌握虚拟化技术的核心技术方法以及应用特征。
六、培训时间、地点
时间: 2015年1月16日-1月17日 地点:北京
七、证书
培训结束,颁发培训中心“大数据存储和云存储-理论与实践”结业证书。
八、费用
培训费:5500元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。

培训师介绍:

 
李老师 中国科学院专项课题组组长。IEEE云计算与信号处理国际研讨会发起人,IEEE云计算学报等多个国际期刊审稿人。在高水平国际会议和SCI期刊上发表论文十多篇,并拥有多项专利。2008年进入中科院,带领团队完成多个云计算方面的工程项目,在船舶、航天等领域多个国家大型工程项目中负责私有云和大数据系统的设计与实施,为互联网公司提供相关的培训、咨询和系统优化。目前主要研发方向为分布式对象存储、大数据系统云化。

本课程名称: 大数据存储和云存储-理论与实践

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