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R语言入门到进阶

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  • 开课时间:2016年03月05日 09:00 周六 查找最新
  • 结束时间:2016年03月12日 17:00 周六
  • 课程时长:18小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 王家林
  • 课程编号:298279
  • 课程分类:互联网/语言
  •  
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培训受众:

主要面向R语言初学者,包括:学生,或与大数据有关联的各行业研究人员,技术人员,数据分析人员,以及对大数据感兴趣的朋友们。

课程收益:

通过本课程的学习,达到以下目标:
1)了解和学习R语言基础知识。
2)能熟练准确地使用R语言编写代码。

培训颁发证书:

无证书

课程大纲:

Day 1:R概述与基本操作
1)      R软件安装
2)      R软件界面
3)      工作目录
4)      R语言的数据类型
5)      对象及其属性
6)      向量
7)      矩阵和数组
8)      列表和数据框
9)      因子
10)  常用数据的创建
11)  控制流
12)  运算符、函数和过程


Day 2:基础统计与统计绘图
1)      基本函数介绍
2)      基本函数案例演示
3)      高级数学函数
4)      高级数学函数演示
5)      数据描述性分析:位置的度量
6)      数据的描述性分析:离散趋势的测度
7)      R语言绘图基础:颜色、文字元素、线元素
8)      低级绘图函数:函数、legend函数、坐标轴、边框、网格线、点
9)      高级绘图函数:散点图、散点图矩阵、气泡图、饼图、直方图、箱线图、茎叶图、相关图、马赛克图、脸谱图、星相图。
 
Day 3:统计模型
1)            时间时序模型:HoltWinters指数平移法和ARIMA模型
2)            一元线性回归模型
3)            多元线性回归模型:模型实现、模型检验、变量选择
4)            logit回归模型
5)            降维技术:主成分分析、因子分析、对应分析
6)            聚类分析
7)            关联规则分析
 
Day 4:数据挖掘与文本挖掘
1)            使用最近邻近法分类
2)            朴素贝叶斯分类
3)            应用决策树进行分类
4)            应用组合算法进行分类
5)            神经网络及支持向量机
6)            文本挖掘
7)            模型性能评估
8)            Rattle使用

培训师介绍:

 
Spark亚太研究院院长和首席专家,中国目前唯一移动互联网和云计算大数据集大成者。Android架构师、高级工程师、咨询顾问、培训专家;通晓Android、HTML5、Hadoop;致力于Android、HTML5、Hadoop的软、硬、云整合的一站式解决方案。

本课程名称: R语言入门到进阶

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