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海量数据的海量未来——大数据知识与应用实战

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  • 开课时间:2016/04/17 09:00 已结束
  • 结束时间:2016/04/18 17:00
  • 开课地点:广州市
  • 授课讲师: 黄硕
  • 课程编号:299196
  • 课程分类:市场营销
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  • 收藏 人气:549
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培训受众:

企业中高层管理者、品牌部门、公关部门、客服部门、营销部门

课程收益:

树立网络意识、大数据意识、电商意识,了解大数据的特点与发展阶段;
学会大数据的内在逻辑,了解信息、关系链,以及社交产生红利意识;
明确移动互联网大数据应用的几大途径,及其生存状态与成功模型;
学会利用大数据进行营销,明确大数据运营模式及应用。

课程大纲:

第一讲:是什么——大数据的前世今生 一、“大数据”概念的来历 1、引子:我是怎么没落的——柯达、诺基亚、摩托罗拉的自述 2、引子:网络世界三国杀——腾讯、阿里、百度的发家史 3、信息获取技术的博弈——数据抽样还是穷尽收集 4、数据呈方式的革命——3G、4G时代与海量信息的来源 5、六亿神州尽舜尧——无穷无尽的数据源,每个人都是自媒体 6、数据产生价值——让人彻底崩溃的商业模式 7、这些名词你懂吗——O2O、云计算、大数据、物联网 二、移动互联网与大数据商机初体验 1、1亿豪赌与50%的命运决择——马王的世纪颠峰对决 2、200天与2500亿——大数据下的余额宝传奇 3、挥手之间的数亿惨烈博杀——快的打车与滴滴打车 4、战国七雄与三国归一 ——互联网大佬们的大数据之争 第二讲:为什么——互联网与大数据的内在规律 一、中国互联网基本知识 1、激荡二十年——中国互联网发展史 2、心中有数——大数据基本情况 3、逐鹿中原——互联网巨头们的惨烈博弈 二、大数据第一规律:社交红利规律 1、睁眼看世界——社交如何获得红利 2、好友即世界——大数据关系链获取的关键 3、路通即财通——移动互联网大数据互动的商业价值 三、大数据第二规律:用户体验规律 1、腾讯帝国的基石:用户体验至上 2、阿里生态圈的维系:让交易更容易 3、百度入口的垄断:让用户傻瓜化 4、新浪大而全的霸气:我有一切 5、奇虎360的秘技:让用户更案例方便 讨论:你的用户体验如何? 四、大数据第三规律:尖刺现象 1、马太效应的极端体验:赢家通杀 2、更换成本的低廉,让大多数成炮灰 五、什么是“互联网大数据思维” 1、工业时代的集约化规模化思维 2、日本的精益生产思维 3、硬件产品与软件产品思维 4、互联网思维的特征、本质与表现 5、你的思维过时了吗? 第三讲:怎么办——大数据应用实战 一、大数据带来的变革与价值体现 1、改教日月换新天——大数据带来的变革 2、商业变革与大数据的价值体现 3、让数据翻云覆雨的艺术——大数据带来的管理变革 二、大数据的行业应用参考 1、网罗一切的基础应用——互联网行业 2、能量与信息的集中送达——电力行业 3、指尖的巨额财富——金融行业 4、价值流的数据传递——企业经营职能 5、让内部流程更高效——企业管理职能 6、让技术也成为生产力——技术职能 三、大数据实战步骤 1、写菜单:大数据模型的建立 2、购物车:硬件软件的准备 3、备食材:数据收集获取 4、洗切分:格式化、整理大数据 5、入锅烹:大数据重点分析挖掘 6、色香味:数据呈现与表达 7、保鲜术:大数据平台建立与维护 四、互联网大数据化的业务阶段管理与把控 1、第一阶段:意识性普及推广阶段 2、第二阶段:利益冲突整合阶段 3、第三阶段:项目落地自养阶段 4、第四阶段:业务稳定扎根磨合阶段 5、第五阶段:项目扩张整合阶段 6、第六阶段:企业整体整合阶段 第四讲:总结——适合自己的就是最好的 一、企业发展阶段规律概述 1、拼优点,销售及商业模式制胜 2、拼战略,方向及市场深耕制胜 3、拼缺点,管理及风险控制制胜 4、拼综合,永续经营制胜 二、互联网发展规律概述 1、从信息流、商业流到价值流 2、从被动参与、主动参与到规则制订 3、从观察、跟随、尝试到把控未来 三、“首席未来官”的自述 1、企业的发展,来源于对未来的精确把握 2、写在最后:你的把握如何? 弱弱地问一句,你幸福吗?——大数据商机的总结

培训师介绍:

 
黄硕老师简介 互联网实战专家
电子商务先行者
资深财经媒体人,实战派高级培训师
浙江大学客座教授,北京大学特聘讲师
知名报业集团财经评论部主任
中山大学工商管理硕士
腾讯网财经品牌顾问
六年电子商务实践经验
中山大学中国品牌研究中心高级研究员
“MBA中国新锐100”的“top10”大奖
黄老师洞察中国电商现象,是互联网思维营销的高手。通过互联网营销思维的应用,曾帮助女装品牌“韩韵”、女鞋品牌“懒人小站”、“新唱片”、“茶语”、“尚品钢饰”、“金吉莱”等品牌提高业绩3倍以上,并以平均每年50%的速度持续增长。

本课程名称: 海量数据的海量未来——大数据知识与应用实战

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