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云计算与大数据处理技术培训

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  • 开课时间:2016年05月12日 09:00 周四 查找最新
  • 结束时间:2016年05月14日 17:00 周六
  • 课程时长:18小时
  • 招生进展: 确定开班
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 杨老师,
  • 课程编号:304331
  • 课程分类:互联网/语言
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培训受众:

系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员;牵涉到海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计负责人;云服务运营服务提供商规划负责人;高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
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课程大纲:


第一讲 云计算的概念与现状
1、云计算的概念
2、云计算发展现状
3、云计算实现机制
4、云计算的发展环境
5、云计算的优势

第二讲 从Google云计算体系、理解海量数据处理的方法
1、如何构建海量存储文件系统?
■GFS系统架构
■GFS容错机制
■GFS系统管理技术
■MapReduce产生背景
■MapReduce编程模型
■MapReduce实现机制
■MapReduce案例分析
2、如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题?
■Chubby的设计思路
■Chubby中的Paxos算法
■Chubby文件系统
3、如何建立规模庞大的高性能表结构?
■BigTable设计目标
■BigTable系统架构
■BigTable服务器
■BigTable性能优化
4、如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统?
■Megastore设计目标
■Megastore数据模型
■Megastore事务及并发控制
■Megastore基本架构
■Dapper监控系统
■Dapper关键性技术
■Dapper工具

第三讲 从Hadoop云计算项目、进一步研究云数据处理方法
1、HDFS:高可靠性处理机制及应用
■Hadoop项目简介
■HDFS体系结构
■HDFS关键运行机制
■Hadoop vs Google
■Hadoop API
■Hadoop环境搭建
2、HBASE:庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型
■Hbase简介
■HBase的运行机制
■HBase与 HDFS
■HBase的对外接口
■ZooKeeper的数据模型
■ZooKeeper的读写机制
■ZooKeeper的使用方法

第四讲 从Windows Azure、理解平台即服务的本质
1、微软云计算平台
2、微软云操作系统Windows Azure
3、微软云关系数据库SQL Azure
4、Azure AppFabric
5、Azure Marketplace

第五讲 从Amazon云计算、讨论如何提供云服务
1、Dynamo基础存储架构
2、弹性计算云EC2
3、简单存储服务S3
4、简单队列服务SQS
5、简单数据库服务Simple DB
6、关系数据库服务RDS
7、内容推送服务CloudFront

第六讲 实施云计算的关键点:安全策略
1、云计算安全是一个必须前期重视的策略
2、云计算的特征与安全挑战
3、云计算的安全体系与关键技术
4、基础架构云安全框架
5、云计算安全平台

第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变?
1、VMware云产品
2、云管理平台 vCenter
3、vCloud Service Director
4、VMware的网络和存储虚拟化
5、主流商业云计算解决方案比较
6、主流开源云计算系统比较
7、国内代表性云计算平台比较

第八讲 基础设施即服务(IaaS、关键实现技术
1、IaaS技术体系概述
2、服务器虚拟化技术
■CPU虚拟化
■内存虚拟化
■I/O虚拟化
3、存储虚拟化技术
■存储系统概述
■存储设备层的存储虚拟化
■块聚合层的存储虚拟化
■文件/记录层的存储虚拟化
4、主机网络虚拟化

第九讲 软件即服务(SaaS、关键实现技术
1、SaaS技术概述
2、呈现层技术综述
3、调度层技术
■基于DNS的调度
■基于虚拟IP的调度
■基于链路聚合的调度
■基于应用的调度
■调度策略
4、业务层
5、数据层
6、用户管理和配置管理
7、用户体验的设计
8、课程总结

培训师介绍:

 
杨老师,资深讲师。
主要研究网络信息分析以及云计算相关技术、长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作、主持和参与了多个国家和省部级基金项目、具有丰富的工程实践及软件研发经验。

雷老师,)资深讲师。
国内知名企业云平台技术负责人、中国云亲身实践者。

本课程名称: 云计算与大数据处理技术培训

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