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九步法---复杂问题科学系统的解决方法

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  • 开课时间:2017/11/03 09:00 已结束
  • 结束时间:2017/11/04 17:00
  • 开课地点:深圳市
  • 授课讲师: 何小勇
  • 课程编号:335226
  • 课程分类:职业素养
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培训受众:

企业研发、工程、质量、生产管理者和工程师等。

课程收益:

1)进一步提高学员的以顾客为中心的意识,质量意识和成本意识;
2)识别过程中内外顾客不满意和投诉的问题;
3)掌握认识问题、描述问题的方法;
4)掌握复杂问题系统解决思路和流程。

课程大纲:

九步法---复杂问题科学系统的解决方法 课程介绍

第 一步:选择出能大限度提高顾客满意度的改善项目
1、顾客和质量
1.1、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应
1.2、顾客和质量的关系
1.3、识别顾客和顾客的要求
1.4、是否满足顾客要求
1.5、讨论---你的顾客不满意是什么
2、问题Y识别和定义
2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法
2.2、项目的可行性和重要性分析
2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本
2.4、肢解“大象”——大问题分解
第二步:项目策划
1、问题y精确量化陈述
2、问题Y的基线和资格线
3、项目目标制定——SMART原则
4、项目团队组建和团队管理
5、项目相关方分析和阻力场分析
6、项目风险与财务收益评估
7、项目计划书制作与练习(课后)
第三步:项目流程分析
1、流程范围SIPOC图分析
2、流程图展开分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪声因素区别
5、练习:你的项目流程图求解(课后)
第四步:原因X探索性分析
1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析
2、多变量分析——多原因问题定量探索
3、集中图分析——精确定位重复发生的问题
4、部件搜索——好坏对比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X过滤
1、Y和X关系重要性评价
1.1 因果矩阵法
1.2 德尓菲法
2、二八原则过滤----柏拉图
3、第二步过滤——FMEA综合分析
4、关键的少数和有用的多数
5、排除经验误导,以数据说话。
6、案例分析
第六步:原因X验证
1、靠数据决策
1.1数据分类---计量值和计数值
1.2正态分布和二项分布
1.3数据收集
1.3.1数据收集计划
1.3.2数据分层
1.3.3数据收集注意事项
2、图型分析方法
2.1 散布图---直观判定因果关系
2.2 箱图—-位置和波动比较
2.3 直方图---位置、波动和形态分析
2.4 多变量图---多因素直观判定
2.5 趋势图---探求时间变化规律
2.6 主效应图和交互作用图
2.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响
2.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响
2,7 图形分析法的MINITAB操作
3、统计精确检验方法
3.1 计量值检验方法
3.1.1 一个因子检验方法(Z值检验法)
3.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)
3.1.3 多个因子检验方法(方差分析法
3.2 计数值检验方法
3.2.1 一个因子检验方法(1P值检验法)
3.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)
3.2.3 多个因子检验方法(卡方分析法)
3.3统计精确检验方法的MINITAB操作
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本课程名称: 九步法---复杂问题科学系统的解决方法

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