如何做营运数据分析

销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

洞悉数据相关内容导读“数据” 不胜任、违纪员工辞退中的证据管理与取证技巧 北京2016-4-8(1天)如何在辞退不胜任员工或者严重违纪员工时避免有关的法律风险和纠纷？这关系到有关的心理学问题和劳动法律问题。而在劳动法律问题中，目前大量的实践数据标明，证据左右着这类案件的胜败。不胜任、违纪员工辞退中的证据管理与取证技巧课程，重点围绕不胜任、违纪员工辞退过程中的有关证据管理问题，为大家答疑解惑，以期能给大家在这两类人员管理中带来帮助。互联网金融与大数据实践 上海2016-4-8(1天)互联网金融与大数据实践课程，旨在帮助学员了解了其他行业的新游戏规则，开眼界，新视角，对互联网金融有了新的认识！大数据时代的绩效管理—精细化人力资源 苏州2016-4-10(2天)精细化人力资源课程通过业务数据和人力资源实战流程分析，提高人力资源策略的制定和执行跟踪的能力，达到以业务数据分析和跟踪为依据的绩效指标设定和管理，使人力资源绩效管理真正成为战略和策略工具。核心办公技能（PPT+EXCEL）高级应用 苏州2016-4-11(2天)EXCEL&ppt课程，让你知晓许多能提高效率的OFFICE功能，能让你轻松设计的表格，且格式和公式不再被别人改变。让不会操作电脑的人立即能填写，让你从不同途径收集数据，并整理成以你管理目标的范围的数据表，让数据统计成为一件轻松愉悦的工作。——成为数据化运营专家 互联网时代，企业拥有并利用好了数据，就获得了成功的制高点，企业的管理运营、产品、营销都与数据密切相关，通过营运数据相关内容导读“营运数据” 如何做营运数据分析 广州2016-6-24(2天)如何做营运数据分析课程帮助学员建立数据化思维，提供了多种常用的数据分析方法和工具，培养学员使用数据进行决策，用数据提升销售，最终实现业绩增长！的分析可以实现企业业务数据化运营，帮助产品精细化运营。但是，在实际的数据分析相关内容导读“数据分析” 大数据时代的绩效管理—精细化人力资源 苏州2016-4-10(2天)精细化人力资源课程通过业务数据和人力资源实战流程分析，提高人力资源策略的制定和执行跟踪的能力，达到以业务数据分析和跟踪为依据的绩效指标设定和管理，使人力资源绩效管理真正成为战略和策略工具。Cloudera授权Apache Hadoop数据分析师培训 上海2016-4-11(4天)Apache Hadoop数据分析师培训，内容主要有Hadoop生态系统，使用Pig做基本数据分析，使用Pig处理复杂数据，Hive与传统关系型数据库管理系统的对比，创建数据库和Hive管理表，Impala与关系型数据库的区别等，旨在使学员掌握Apache Hadoop数据分析师技能。大数据分析挖掘-基于Hadoop/Mahout/MLlib的大数据挖掘培训 北京2016-4-13(3天)基于Hadoop/Mahout/MLlib的大数据挖掘培训课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍Mahout和 MLlib等大数据挖掘工具的开发技巧。涉及的主题包括：大数据挖掘及其背景，Mahout和 MLlib大数据挖掘工具，推荐系统及电影推荐案例，分类技术及聚类分析，以及与流挖掘和Docker技术的结合，分析了大数据挖掘前景分析。提升数据分析能力的Excel超级实践 上海2016-4-14(2天)数据分析课程的学习使学员掌握日常办公中的Excel数据处理，用数据库理念对Excel数据表单进行管理，对不同数据表、不同行列进行对比、交叉分析等内容，帮助Excel这个数据分析的利器，您将轻松应对一切。通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧，您将大幅度提高数据管理的效率。中，企业运营负责人往往存在以下的问题——? 为什么总感觉做分析的时候没有数据可用？? 为什么数据太多分析的时候却找不到头绪？? 数据分析如何与运营结合在一起？ 针对以上内容，我们特邀数据化管理实战专家黄成明先生，与我们一同分享《如何做营运数据分析》的精彩课程。本课程帮助学员建立数据化思维，提供了多种常用的数据分析方法和工具，培养学员使用数据进行决策，用数据提升销售，最终实现业绩增长！课程收获1、建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理的能力 2、科学的对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持3、学会从数据的角度进行4P分析4、运用excel设计数据分析产品5、学会利用数据进行销售追踪，实现销售额最大化6、建立营运数据分析路线图

一、建立数据化思维
1、用数据说话|用图表说话
2、如何防数据忽悠
3、如何制作及解读数据报告
4、企业如何养数据
二、建立零售思维
1、人货场的思维逻辑
2、零售思维流程图
3、零售思维的辅助工具
三、年及月销售预测
1、定量预测
2、定性预测
四、数据分析工具
1、如何用excel设计管理模板
2、Excel模板设计10大技巧
五、常用的数据分析方法
1、数据分析流程图
2、常用的数据分析方法
3、数据分析的立体化
4、商品的4P分析模型
（1）商品的价格带分析
（2）促销活动评估模型
（3）渠道分析及评估
5、如何利用数据进行销售追踪
六、经营数据的诊断
1、诊断逻辑
2、案例实操

数据化管理实战专家 黄成明 实战经验 十多年的跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、诺基亚、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中之一的营口市场成为强生公司二级市场的成功拓展模式而向全国推广。 十几年的消费品的工作经验中，积累了丰富的销售和运营管理经验，使老师对数据有极强的敏感度、在数据化管理方面有自己的独特见解。老师目前已将他对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。 专业背景 他能将深厚的业务背景和数据分析相结合，帮助企业提高数据化管理水平。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》一书。 主要课程 零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法…… 服务客户 沃尔玛、、国美、苏宁、唯品会、深圳万象城、招商银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……课程对象销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员