云计算与大数据处理技术培训

课程详情

第一讲 云计算的概念与现状

1）云计算的概念

2）云计算发展现状

3）云计算实现机制

4）云计算的发展环境

5）云计算的优势

第二讲 从Google云计算体系，理解海量数据处理的方法

1）如何构建海量存储文件系统？

■GFS系统架构

■GFS容错机制

■GFS系统管理技术

■MapReduce产生背景

■MapReduce编程模型

■MapReduce实现机制

■MapReduce案例分析

2）如何提供锁服务解决分布式数据一致性问题？

■Chubby的设计思路

■Chubby中的Paxos算法

■Chubby文件系统

3）如何建立规模庞大的高性能表结构？

■BigTable设计目标

■BigTable系统架构

■BigTable服务器

■BigTable性能优化

4）如何建立高可用性和高可扩展性的数据系统？

■Megastore设计目标

■Megastore数据模型

■Megastore事务及并发控制

■Megastore基本架构

■Dapper监控系统

■Dapper关键性技术

■Dapper工具

第三讲 从Hadoop云计算项目，进一步研究云数据处理方法

1）HDFS：高可靠性处理机制及应用

■Hadoop项目简介

■HDFS体系结构

■HDFS关键运行机制

■Hadoop vs Google

■Hadoop API

■Hadoop环境搭建

2）HBASE：庞大、极其稀疏的可扩展性数据模型

■Hbase简介

■HBase的运行机制

■HBase与 HDFS

■HBase的对外接口

■ZooKeeper的数据模型

■ZooKeeper的读写机制

■ZooKeeper的使用方法

第四讲 从Windows Azure，理解平台即服务的本质

1）微软云计算平台

2）微软云操作系统Windows Azure

3）微软云关系数据库SQL Azure

4）Azure AppFabric

5）Azure Marketplace

第五讲 从Amazon云计算，讨论如何提供云服务

1）Dynamo基础存储架构

2）弹性计算云EC2

3）简单存储服务S3

4）简单队列服务SQS

5）简单数据库服务Simple DB

6）关系数据库服务RDS

7）内容推送服务CloudFront

第六讲 实施云计算的关键点：安全策略

1）云计算安全是一个必须前期重视的策略

2）云计算的特征与安全挑战

3）云计算的安全体系与关键技术

4）基础架构云安全框架

5）云计算安全平台

第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变？

1）VMware云产品

2）云管理平台 vCenter

3）vCloud Service Director

4）VMware的网络和存储虚拟化

5）主流商业云计算解决方案比较

6）主流开源云计算系统比较

7）国内代表性云计算平台比较

第八讲 基础设施即服务（IaaS）关键实现技术

1）IaaS技术体系概述

2）服务器虚拟化技术

■CPU虚拟化

■内存虚拟化

■I/O虚拟化

3）存储虚拟化技术

■存储系统概述

■存储设备层的存储虚拟化

■块聚合层的存储虚拟化

■文件/记录层的存储虚拟化

4）主机网络虚拟化

第九讲 软件即服务（SaaS）关键实现技术

1）SaaS技术概述

2）呈现层技术综述

3）调度层技术

■基于DNS的调度

■基于虚拟IP的调度

■基于链路聚合的调度

■基于应用的调度

■调度策略

4）业务层

5）数据层

6）用户管理和配置管理

7）用户体验的设计

8）课程总结



讲师介绍

杨老师,资深讲师。主要研究网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，具有丰富的工程实践及软件研发经验。

饶老师,资深讲师。国内知名企业云平台技术负责人，中国云亲身实践者。