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“金牌呼叫中心管理实务”培训课程之----数据分析与数据挖掘

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培训受众:

总经理、市场总监、销售总监、客户总监、市场营销经理、业务分析主管、销售中心经理、呼叫中心经理、营销策划主管、营销分析主管、数据分析主管、客户服务经理等

课程收益:

何谓数据挖掘及数据挖掘的相关应用方向
数据挖掘的流程及步骤
数据挖掘的各种算法及相应的适用时机
如何建立数据挖掘的应用模型
评估合适的数据挖掘模型
如何将数据挖掘流程应用在商业问题的解决
分析数据挖掘在营销领域的应用
数据挖掘的未来发展
实务案例研究

培训颁发证书:

呼叫中心世界网结业证书

课程大纲:

第一天
数据挖掘的基本概念 何谓数据挖掘?
数据挖掘能做什么?
商业领域的数据挖掘
技术层面的数据挖掘
呼叫中心数据挖掘方法论 呼叫中心数据的分类与描述
呼叫中心数据挖掘的类型
商业问题的正确识别
如何将数据转换成可操作的决策?
呼叫中心数据挖掘模型的建立与选择 数据挖掘的相关算法
如何建立好的预测模型
对模型进行试验
评价模型的几个标准
选择合适的模型
客户数据管理 数据管理的核心内容
客户数据采集与数据质量管理
客户信息的类型与分析数据准备
领先行业的客户数据管理实践
客户价值管理 理解客户管理阶梯
客户管理的内容与策略
客户价值的正确识别
应用客户价值分析的营销应用
客户行为分析 挖掘潜藏在数据背后的客户知识
客户洞察分析的核心要素
客户的价值分析与行为分群
典型的营销客户分析应用
第二天
数据展示的核心技巧 数据展示的基本技巧
常用分析图表与应用
数据展示的工具选择
报表展示的方法与技巧
数据库营销绩效评估 如何从客户响应与客户忠诚获利?
典型营销绩效指标与数据分析应用
优化营销绩效的核心方法与技巧
分析过程中的测试与学习
顾客关系管理数据挖掘案例应用-第一阶段 案例情境说明
数据描述说明
商业应用讨论
数据分析的探讨
顾客关系管理数据挖掘案例应用-第二阶段 如何给客户打分
罗吉斯回归模型的建立
决策树的应用说明
如何进行客户细分
集群分类分析
顾客关系管理数据挖掘案例应用-第三阶段 客户终生价值的估算
模型的解释与说明
模型的评估方法
如何向技术部门说明模型的应用

培训师介绍:

 
林祯舜
呼叫中心世界网高级顾问,台湾辅仁大学统计学学士,台湾中央大学统计学硕士,中国人民大学统计学博士。中华数据挖掘协会理事、美国统计学会会员、美国营销学会会员和ESOMA会员。
林老师一直从事数据分析,数据挖掘,数据建模及相关咨询的工作,至今有十余年的相关经验。在营销专业领域内造诣深厚,特别是在数据挖掘、市场研究、整合营销方面拥有丰富的经验,对业内的营销模型,营销计算,市场研究、固定样本研究和顾客关系管理方面有深入的研究和独到的见解。
林老师曾在台湾、北京和上海生活和工作,作为营销领域内的专家与精英,他在多家著名公司内担任管理咨询与战略研究职务,并多次被邀请参加诸多重要的学术交流活动。同时在Journal of Advertising、Information Research、Journal of the American Society for Information Science and Technology、营销科学学报等国际知名期刊发表论文。
林老师曾经服务过的部分企业有Motorola、Nissan、P&G、JT、BMW、 Honda、必胜客、Toyota、Yahoo、MSN、Sina、西安杨森、可口可乐等等。

本课程名称: “金牌呼叫中心管理实务”培训课程之----数据分析与数据挖掘

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