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快速解决复杂问题方法

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  • 开课时间:2010年07月07日 09:00 周三 查找最新
  • 结束时间:2010年07月09日 17:00 周五
  • 课程时长:21小时
  • 招生进展:
  • 开课地点:深圳市
  • 授课讲师: 资深讲师
  • 课程编号:85551
  • 课程分类:生产管理
  •  
  • 收藏 人气:363
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培训受众:

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课程大纲:

培训大纲
第一天
第一部份:谢宁DOE方法概述
1、实验设计简介
2、经典DOE、田口DOE与谢宁DOE比较
3、谢宁DOE之优势
4、谢宁DOE 10个强有力工具
5、谢宁DOE解决问题总框架――10步骤法

第二部份:确定项目问题Y
1、确定项目问题
2、量化并评估项目Y
3、从Y的现象入手
4、量化方法――克利特度量尺度
5、“与部件对话”――X线索生成技术

第三部份:多变量分析
1、SIPOC图分析
2、IPO分析
3、因果矩阵分析
4、FMEA分析
5、三个变量族:位置对位置、时间对时间和部品对部品
6、多变量表
7、数据收集
8、多变量图差异分析
9、多变量分析流程及案例

第四部份:集中图――重复出现问题的精确定位
1、从不良现象探索规律
2、制作集中图的步骤
3、集中图案例研究和练习

第五部份:部件搜索――简便而平滑的交换
1、应用范围及先决条件
2、部件搜索的四阶段12步骤程序
3、部件搜索案例分析

第六部份:成对比较―― 一种精巧而通用的工具
1、应用范围及先决条件
2、成对比较的方法流程
3、图基检验
4、成对比较案例研究及练习

第二天
第七部份:产品/过程搜索――精确定位过程变量
1、目标及原理
2、产品/过程搜索方法流程
3、过程搜索案例研究及练习

第八部份:变量搜索法
1、目标及原理
2、变量搜索法的四阶段16步骤
3、变量搜索法案例研究及练习

第九部份:全因子实验

1、 全因子DOE(实验设计)概述
2、 单因子DOE(实验设计)
3、 多因子DOE(实验设计)
4、 MINITAB因子设计
4.1 创建因子实验设计
4.2 自定义因子实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析因子实验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器
5、 全因子DOE(实验设计)案例分析与讨论

第十部份:卓越的确认技术:B vs C
1、目标及原则
2、二类风险与置信水平
3、B vs C 样本量的确定
4、β风险----确定B对C的改进程度
5、 B vs C案例分析

第三天
第十一讲:RSM试验设计(响应表面试验设计)
1、 响应表面DOE(实验设计)概述
2、 创建响应表面设计
3、 分析和优化
4、 MINITAB RSM设计
4.1 创建RSM实验设计
4.2 自定义RSM实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析RSM实验设计
4.5 等值线和等值图
4.6 优化器
5、案例分析和现场练习

第十二讲:正向控制――冻结过程改进成果
1、正向控制概念
2、正向控制计划
3、正向控制图
4、案例分析

第十三讲:过程确认――消除不良质量的外部原因

1、过程确认的基础:墨菲定律
2、不良质量外部原因分类
3、过程确认的方法
4、人为出错和防错
5、案例分析

第十四讲:结果固化

1、控制图
2、预控制图
3、培训和审核
4、防错法
5、SPC控制图案例分析

第十五讲:DOE和可靠性简介

1、田口优化
2、多环境应力实验

本课程名称: 快速解决复杂问题方法

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