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培训受众:
课程收益:
本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大
通过本课程的学习，达到如下目的：
1、 了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。
2、 了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。
3、 熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。
课程大纲:
第一部分、解析大数据
1、 大数据时代来临
2、 大数据的三层理解
3、 大数据的核心能力
Ø 发现规律和预测未来
Ø 精细化管理
Ø 个性化服务
4、 大数据在各行业的应用
5、 正确理解大数据的价值
6、 大数据的三层价值
7、 构建以应用为导向的大数据营销系统
Ø 数据基础层
Ø 数据模型层
Ø 业务模型层
Ø 业务应用层
8、 大数据在行业中的应用
第二部分：大数据如何实现精准营销
1、 数据分析要源于业务，终于业务
2、 一切不以解决业务的大数据都是耍流氓
3、 数据分析的三大作用及类别
4、 数据分析过程：分析六步曲
Ø 明确目的
Ø 收集数据
Ø 处理数据
Ø 分析数据
Ø 呈现数据
Ø 撰写报告
案例演练：如何实现精准营销？什么是精准营销？
第三部分：大数据营销概述
1、 大数据在行业中的应用
Ø 大数据+保险
Ø 大数据+金融
Ø 大数据+旅游
Ø 大数据+零售
2、 传统营销的困境
3、 营销理论的变革
4、 大数据营销引领传统营销
5、 大数据在营销中的典型应用
Ø 市场定位与客户细分
Ø 客户需求与产品设计
Ø 精准广告与精准推荐
Ø 用户行为与特征分析
Ø ……
6、 大数据营销的基石：用户画像
7、 比你的客户更了解他自己：从骚扰到关怀
8、 大数据营销在整个营销体系的应用
第四部分：大数据的案例
1、 从客户生存周期看大数据营销
2、 如何寻找目标客户
案例：杂志社如何寻找客户
3、 如何进行精准广告投放
案例：IKE如何实现产品手册的精准发送
4、 如何做客户群划分（聚类）
案例：宝洁公司实现多层次客户的产品试销
5、 如何预测客户行为（分类预测）
案例：银行构建欠贷用户模型，实现风险控制
案例：保险欺诈监测模型
6、 通过预测提升效率（数值预测）
案例：菜鸟物流如何提升物流速度
结束：课程总结与问题答疑。
培训师介绍：
计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。
在华为工作十年，数篇国家专利，曾在英国、日本、荷兰等国做项目，对欧洲、日本的电信市场有比较深的了解。
傅老师专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术，及大数据系统解决方案，以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力；应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品定位，精准营销，精准促销等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域。傅老师的课程特色：业务问题 分析思路 分析方法/分析模型 分析工具 结果应用融为一体。即，结合清晰的业务场景（明确目的），分解转化为具体的数据问题（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），实现分析结果到业务策略的落地。
傅老师近十年以来一直从事通信行业的研究与分析，熟悉大数据系统部署与应用、SP增值行业应用、终端应用与服务、4G无线解决方案。对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究，特别是针对大数据、4G及LTE标准发展，无线网络演进，网络融合，市场发展及业务应用分析，在业务应用领域投入了更多的精力，积累了相当的知识和见解。
2009与英国电信BT、荷兰Zesko运营商交流，探讨3G业务的开展与市场分析，2010年与菲律宾、印尼电信运营商会议，探讨3G业务应用发展状况分析，2012年与日本软银SBM，实施4G网络解决方案及4G业务应用分析；2013年与中国移动提供网络融合、网络互操作、VoLTE等MBB解决方案。
本课程名称： 大数据时代的精准营销
查看更多：市场营销内训课