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大数据时代的精准营销

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培训受众:

市场营销部经理、运营分析部经理等主管。

课程收益:

课程目标:
本课程从实际的市场营销问题出发,了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及营销决策。

通过本课程的学习,达到如下目的:

1、 了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。

2、 了解基本的营销理论,并学会基于营销理念来展开大数据分析。

3、 熟悉数据分析的标准过程,了解大数据在营销中的应用原理。

课程大纲:

第一部分、解析大数据

1、 大数据时代来临

2、 大数据的三层理解

3、 大数据的核心能力

Ø 发现规律和预测未来

Ø 精细化管理

Ø 个性化服务

4、 大数据在各行业的应用

5、 正确理解大数据的价值

6、 大数据的三层价值

7、 构建以应用为导向的大数据营销系统

Ø 数据基础层

Ø 数据模型层

Ø 业务模型层

Ø 业务应用层

8、 大数据在行业中的应用

 

第二部分:大数据如何实现精准营销

1、 数据分析要源于业务,终于业务

2、 一切不以解决业务的大数据都是耍流氓

3、 数据分析的三大作用及类别

4、 数据分析过程:分析六步曲

Ø 明确目的

Ø 收集数据

Ø 处理数据

Ø 分析数据

Ø 呈现数据

Ø 撰写报告

案例演练:如何实现精准营销?什么是精准营销?

 

第三部分:大数据营销概述

1、 大数据在行业中的应用

Ø 大数据+保险

Ø 大数据+金融

Ø 大数据+旅游

Ø 大数据+零售

2、 传统营销的困境

3、 营销理论的变革

4、 大数据营销引领传统营销

5、 大数据在营销中的典型应用

Ø 市场定位与客户细分

Ø 客户需求与产品设计

Ø 精准广告与精准推荐

Ø 用户行为与特征分析

Ø ……

6、 大数据营销的基石:用户画像

7、 比你的客户更了解他自己:从骚扰到关怀

8、 大数据营销在整个营销体系的应用

 

第四部分:大数据的案例

1、 从客户生存周期看大数据营销

2、 如何寻找目标客户

案例:杂志社如何寻找客户

3、 如何进行精准广告投放

案例:IKE如何实现产品手册的精准发送

4、 如何做客户群划分(聚类)

案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销

5、 如何预测客户行为(分类预测)

案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制

案例:保险欺诈监测模型

6、 通过预测提升效率(数值预测)

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

 

结束:课程总结问题答疑

培训师介绍:

 
华为系大数据专家。

计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)。

在华为工作十年,数篇国家专利,曾在英国、日本、荷兰等国做项目,对欧洲、日本的电信市场有比较深的了解。

傅老师专注于大数据分析、大数据挖掘等应用技术,及大数据系统解决方案,以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策,帮助企业提升运营决策能力;应用于市场营销,通过大数据营销,解决营销中的用户群细分,产品定位,精准营销,精准促销等实际问题,提升营销效果,节省营销费用,以及市场预测、用户行为预测等。

傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域。傅老师的课程特色:业务问题 分析思路 分析方法/分析模型 分析工具 结果应用融为一体。即,结合清晰的业务场景(明确目的),分解转化为具体的数据问题(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地。

傅老师近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,熟悉大数据系统部署与应用、SP增值行业应用、终端应用与服务、4G无线解决方案。对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。

2009与英国电信BT、荷兰Zesko运营商交流,探讨3G业务的开展与市场分析,2010年与菲律宾、印尼电信运营商会议,探讨3G业务应用发展状况分析,2012年与日本软银SBM,实施4G网络解决方案及4G业务应用分析;2013年与中国移动提供网络融合、网络互操作、VoLTE等MBB解决方案。

本课程名称: 大数据时代的精准营销

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