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培训受众:

- 供应链和物流专业人才

- 业务分析师

- 需求计划人员

- 任何对基本供应链分析感兴趣的人

课程收益:

→我可以从中学到目前的销售趋势来预测未来的收入吗？

→ 在当前的经济形势下市场规模如何衍变？

→ 我怎么能同时预测下个月的需求几百或几千SKU？

→ 我应该放多少产品在商店A或地区B？

→ 怎么知道一天、一星期、季节、温度或外部事件影响了我的产品需求？

→ 我可以预测市场应对已知的影响,如原材料价格波动和竞争吗？

→ 我怎样才能优化我的库存和确定最佳阈值？

→ 什么是最好的补给时间和条件？

课程大纲:

第一天

时间主题应用模块
09:30-09:45 讲师和与会者介绍 -
09:45-10:15 供应链分析简介 -
10:15-10:45 运用SPSS预测的自动预测方法 Forecasting
10:45-11:00 茶歇 -
11:00-12:00 模型性能衡量 Forecasting
12:00-12:30 ARIMA模型 Forecasting
12:30-14:00 午餐 -
14:00-15:00 指数平滑法 Forecasting
15:00-15:45 简单回归 Base
15:45-16:00 茶歇 -
16:00-17:00 多元回归 Base
17:00-17:30 重要点和多重共线性检测 Base
17:30-18:00 Q&A -

第二天

时间主题应用模块
09:30-11:00 库存管理--- 模拟法 Base
11:00-11:15 茶歇 -
11:15-12:30 供应商选择决策--- 因子分析 Base
12:30-14:00 午餐 -
14:00-15:15 供应链绩效评价--- 因子分析 Base
15:15-15:30 茶歇 -
15:30-17:00 配送中心选址--- 聚类分析 Base
17:00-17:30 Q&A -