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培训受众:

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者
2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生
3. 经济，医学生物研究院科研人员
4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

课程收益:

CDA课程体系包含了数据分析师要掌握的必备技术（理论，模型，算法，数据库，编程，工具，业务等），数据分析不是一朝一夕，而是长期的一个学习过程，我们能提供给你的是有效的方法，实用的技术，学习的精髓，大师的经验以及权威的等级认证！

课程大纲:

因文本格式限制，如需了解更多，请输入www.ppvke.com 网址了解相关课程。

  CDA课程安排          课程       大纲简介       预期效果
第一阶段

7月02-03日(京远）
7月09-10日(沪)
7月09-10日（深）

《数据分析师基础理论》
行业分析，常用方法，统计基础，数据分析。
零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路

第二阶段

7月9-10日(京远)
7月16-17日(沪)
7月16-17日（深）

《SAS EG&SPSS数据处理技术》
工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。
掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
第三阶段

7月16-17日(京远)
7月23-24日(沪)
   7月23-24日（深）

《SAS EG&SPSS数据处理技术》
数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化，结果输出及解读。
熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。
第四阶段

7月23-24日(京远)
7月30-31日(沪)
    7月30-31日（深）

《案例分析及业务应用》
电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据等前沿技术。
通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。

培训师介绍：

杨坦，中山大学博士，精通人工智能，模式识别，图像处理等专业技术。基于云计算和SOA架构的海量数据挖掘平台架构设计策划主要成员。兼有大型高科技企业和高校的工作经历。主要从事推荐系统研究和开发、数据挖掘研究等方面的工作，并将研究成果应用于精准营销、交叉营销等场景取得了显著的成效。图书《MATLAB数据分析与挖掘实战》的主要作者之一。

常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

本课程名称： 【培训】CDA数据分析师系统培训 LEVEL Ⅰ(18期) 北京/上海/深圳/远程 7月火热开启！

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