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全方位DOE试验设计

质量保证
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  • 开课时间:2016/12/30 09:00 已结束
  • 结束时间:2016/12/30 17:00
  • 开课地点:广州市
  • 授课讲师: 贺老师
  • 课程编号:319254
  • 课程分类:生产管理
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  • 收藏 人气:898
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培训受众:

各企业从事产品研发设计、质量和工程部门的中高层技术及管理人员。

课程大纲:

【课程背景】                                         

  DOE是实验计划的简称,它是Design of Experiment,因任何实验皆有数据Data,将数据的整理形成DOE前表,再经由「专业且简化」的统计分析,即可找出KSF(Key Success Factor)关键成功因素,才能做好改善工作(Improve),它已是TS16949中七大课程之一,亦是6 Sigma项目改善中五步骤DMAIC的第四步骤,亦是工程人员的必要工具。

  本课程<全方位DOE实验设计>重点针对从事产品研发人员和相关技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用经典DOE、田口DOE 在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高设计健状性。全方位DOE试验设计【课程收益】

◆熟悉统计基础,为理解试验设计方法论及试验分析奠定基础

◆熟悉试验设计的基本知识体系

◆熟悉不同类别试验设计的用途并掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术

◆掌握最常见的试验设计方法------全因子设计的计划、设计及分析方法

◆使学员掌握分部因子试验设计的计划、设计及分析方法

◆掌握高级试验方法之一------优化试验设计的计划、设计及分析方法

◆掌握田口试验设计的计划、设计及分析方法

◆熟悉混料试验设计的设计和分析方法

◆熟悉日常改善的试验策略

◆理解试验前的准备和分析以提升效率全方位DOE试验设计【授课特点】

讲授法,演练法,讨论法,头脑风暴法,游戏法,案例分析法,视频教学法等。全方位DOE试验设计【课程大纲】                                         

第一单元:由DMAIC/DMADV来Define DOE(七角度定义)内容重点

1、Q6层别法角度(区分比较)

2、五种DOE

3、学术界的ED

4、O-DOE的缪误及正交表DOE的完整

5、DMAIC→KSF

6、DMADV=Optimal

7、以果推因果(DOE又称DOD)

  第二单元:前表/后表/计算表(Y表)

1、3-5组前表——数据整理表(DOD)

2、五项目后表——V=

3、三公式——第一公式的原理

4、一法则T=B+W

5、Full Factorial全因子实验

6、Y表范例——统计检定复习

7、MSD定义的实用性

  第三单元:传统式DOE范例与简易范例

1、一因子DOE范例

2、学习计算C.F

3、认识前表样本可不相同

4、查统计表的原理

5、结论方向——某因子存在

6、N样本可不相同

7、学会第二公式

范例一:Y表

范例二:N相同

范例三:N不相同

  第四单元:正交表+范例

1、O-DOE的修正→正交表

2、27=128组的错误

3、L4(22)→L4(23)→L8(27)

4、正交表=法则

5、L9(34)与极差分析

6、体认正交表的范例

7、L18(21×37)正交表的应用价值

  第五单元:由F-DOE进入T-DOE

1、F-DOE的缪误

2、T-DOE的左动MSD公式

3、变异是果可推原因

4、田口七手法

5、S/N值

6、跳出F-DOE

7、应用TMM田口机制模式

  第六单元:变异数比较的意义

1、回到V的说明

2、VB/VW→VD/VE

3、复习DOE法则

4、V值比较范例

5、卡方公式的定义

6、卡方找KSF的原理

7、计量值与计数值

范例四:正交表

范例五:变异数间的比较

范例六:学术界的范例

  第七单元:田口七手法与极差分析

1、做DOE的步骤

2、实战中取样的困难QIE

3、DOE与SPC结合

4、DOE与FMEA结合

5、DOE与Q7结合(PASS)

6、计算机化DOE使用+介绍6Sigma导引的现代化品管TQM

7、总复习全方位DOE试验设计

【讲师简介】  贺老师                                   

台籍生产与质量管理实战专家

清大核工、台大心理学士

美国堪萨斯大学硕士/博士(1974)

夏威夷大学超博士研究

  贺老师, 具有10余年教授经历。

  自1974—1985年间,在台湾学术界曾任政大副教授、文大劳工研究所所长及系主任、夏威夷大学客座研究、成大工业管理研究所教授、成大交通管理研究所所长、交通大学客座讲座、英国莱斯特大学MBA班客座教授。主要讲授应用统计与变异数分析,并着重于品管统计。

  具有10余年台湾企业管理经历。

  自1986-1997年间,担任企业中高阶领导干部,曾任台湾大型运动器材生产厂厂长、宏鹰国际企业(投资)企划部经理、中华台亚(汽车)总务经理,光宝集团采购经理、旭丽电子管理处处长,中华民国连锁店协会教育训练委员。在跨国公司任职期间培训与辅导过许多中小型公司,通过降低企业成本、优化供应链管理的方式提升其内部产销流通.为多家著名跨国公司、外资企业及国内大型集团公司提供采购、生产质量与供应商开发管理训练等课程培训和管理咨询。

  具有10余年企业培训与辅导经历。

  于1998年应邀赴大陆授课,以6 Sigma相关课程为主,并辅导多家企业进行现场改善。其中以落实FMEA/SPC/DOE等技术课程最为熟悉,并不断推介新DOE技术——Yates表做多因子变量分析并解决现场质量改善的实际问题,并辅导多家台商公司,完成QIE质量改善,使国际客户皆十分满意并通过审查。

【主讲课程】:

 品质管理方面:

《TQM全面质量管理与持续改善》

《质量五大工具》(APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP)

《DOE实验设计与T.M田口方法》

《SPC统计制程管制》

《FMEA失效模式效应分析》 《6 Sigma六希格玛管理》

《VA/VE价值分析/价值工程》

《RARE可靠度分析与可靠度工程》

《QFD品质功能展开》

《品管统计技术》

 生产管理方面:

《IE工业工程管理与IE七大手法》

《物料需求计划与PMC生产物料管控》

《制造资源计划与产销调配》

《LP精益生产管理》

《采购与供应商管理》 《物料管理与库存管理》

《运作管理与作业研究》

《生产管理计划》全方位DOE试验设计服务客户:

中国石油、光宝集团、郑州宇通集团、广东北电、富士康集团、康师傅、日太灯饰、建兴、来利金属、源兴、纬创集团、太康精密、天津顶新集团、宁波移动通讯、美的、金宝电子、云维集团、雅菲仕五金、水钢集团、科龙冰箱、致力电子、步步高、信义玻璃、三星力信、万泰物业、健力电子、永胜电子、广州梁氏、富港电子、得意精密、三星电子、雅登、长春一汽集团、意德打、陆逊梯卡华宏眼镜、泓凯、通用汽车、意德拉、大鹏证券、TDK、富维集团、品翔、广宇、圣诺盟、巨顺鞋业、中信物业、亚南电子、贯新企业、王氏港建、亚洲光学、百一电子、陆逊梯卡华宏眼镜、雪津啤酒、泸州老窖、伟易达、正崴、致通……

培训师介绍:

 
贺老师

本课程名称: 全方位DOE试验设计

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