6Sigma准绿带培训（六西格玛基本方法及工具应用）

质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。

基本了解六个西格码的基本方法，对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具，并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

6Sigma准绿带培训（六西格玛基本方法及工具应用）课程介绍SixSigma总体介绍：
?SixSigma是什么?
?谁在应用SixSigma?
?SixSigma的两大流派及其各自主要特点
?SixSigma的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务
?SixSigma的组织结构
?SixSigma的战略推广
?SixSigma与ISO/TQM（TotalQuality
?Management-全面质量管理）的区别
SixSigma的统计学基础：
?数据分类：连续型数据和离散型数据
?缺陷(标准)：单元，机会的定义：DPU和DPO的概念和区别
?正态分布的由来
?正态分布的重要统计量“u”（均值）和“?”（标
?准方差）
?正态分布的重要特性及“Z”值的计算
?Mean(均值)，Median(中位数)和Mode(模)
SixSigma各阶段的详细介绍：
?定义阶段(Define)
?质量功能展开(QFD-QualityFunctionDeployment)
?立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
?测量阶段(Measure)
?确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
?确定项目的缺陷(标准)，单元，机会
?测量系统的分析(MSA)：
?偏差的构成：可重复性和可再生产性
?连续数据：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
?离散数据：表格法
?对Y和可能的X’s收集数据
?流程图(PM-ProcessMap)
?因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause&EffectDiagram)
?标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)Y的基本图形分析及统计分析：
?柏拉图(ParetoChart)
?直方图(Histogram)
?盒形图(Boxplot)
?验证正态性(NormalityTest)
?歪斜分布(SkewedDistribution)
?尖峰分布(KurtosisDistribution)
?多模式分布(Multi-ModeDistribution)
?非正态分布的处理
?描述性统计(BasicStatistics)
?计算Z值：
?Y是离散型数据：ProductReport
?Y是连续型数据：ProcessReport
?Zst、Zlt和Zshift的关系
?分析阶段(Analyze)
?图形分析：离散图或散布图(ScatterPlot/Diagrams)
?假设检验分析(HypothesisAnalysis)
?F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test和ChiSquare-test)
?方差分析(ANOVA)
?回归分析(Regression)
?通用线性模型(GLM-GeneralLinearModel)
?改进阶段（Improve）
?样本数量检验(SampleSizeTesting)：连续数据和离散数据
?改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和ChiSquare-test)
?控制阶段（Control）
?SPC及控制图(ControlChart)
?什么是控制图和SPC
?控制图的用途
?控制图的类型
?控制图原理
?控制图的解释
DMADV的内容简单介绍：
?D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify) 本课程大纲可以点击下载