淘课网-企业专家讲师服务平台

课程收益:

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：
1.理解数据架构设计与数据治理的基本知识；
2.掌握数据建模方法；
3.理解数据标准化如何建设；
4.真正的数据治理如何落地。

课程大纲:

第一天
上午数据架构设计与数据治理概要
1.什么是数据治理？当前业界的几种数据治理类别区别
2.数据治理的意义和价值何在？
3.数据治理包含了哪些技术？（不同厂商宣导的数据治理技术点区别）
4.数据治理的整体流程是怎样的？
5.包含什么样的管理组织架构和责权利分工？
第一天
下午数据架构与数据建模
1.为什么需要构建数据架构（数据建模）
■什么是数据架构？
■数据模型复杂的原因?
■客户的数据模型存在问题的实例
2.数据架构构建战略
■全新理念的数据架构的构建战略
■全阶段当前数据架构分析构筑方案
3.逆向建模与数据模型诊断
■如何进行逆向建模，反向生成系统模型结构
■反向生成数据模型后，如何进行数据模型诊断?
第二天
上午数据标准化建设
1.当前业界的几种主流的数据标准化方法概要
2.按域拆词的必要性
3.数据标准化中的标准域和用语词典的制作方法、过程
4.标准字典的新增、维护功能，审批流程
第二天
下午真正的数据治理落地案例实践（具体行业客户案例应用）
1.成立数据数据架构部的必要性
2.数据架构部在开发过程中的组织架构和责权分工、管理流程
3.数据标准化，在开发过程中，如何真正应用落地？（在开发建表时进行标准化遵循约束，而不是事后检查是否标准化）
4.管理数据模型的意义何在？
5.如何在软件体系中管理数据模型，并且将数据标准化的成果，应用到数据模型的设计和运维过程中？
6.如何保证模型的各层能够精准的映射？
7.针对旧系统，如何实现标准化改造？
第三天学习考核与业内经验交流

培训师介绍：

郑老师,( )资深讲师。数据架构专家与数据治理专家，工学博士，出版书籍《海量数据库解决方案1》，《海量数据库解决方案2》及《数据架构解决方案》。于2013年12月被北京市朝阳区认定为凤凰计划海外高层次人才。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目，长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。

数据架构设计与数据治理培训班

课程收益:

课程大纲:

培训师介绍：

相关内训课

相关公开课

同机构课程

更多相关搜索