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本课程名称: 数据架构设计与数据治理
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课程收益:
课程大纲:
上午
2. 数据治理的意义和价值何在?
3. 数据治理包含了哪些技术?(不同厂商宣导的数据治理技术点区别)
4. 数据治理的整体流程是怎样的?
5. 包含什么样的管理组织架构和责权利分工?
下午
什么是数据架构?
数据模型复杂的原因?
客户的数据模型存在问题的实例
2. 数据架构构建战略
全新理念的数据架构的构建战略
全阶段当前数据架构分析构筑方案
3. 逆向建模与数据模型诊断
如何进行逆向建模,反向生成系统模型结构
反向生成数据模型后,如何进行数据模型诊断?
上午
2. 按域拆词的必要性
3. 数据标准化中的标准域和用语词典的制作方法、过程
4. 标准字典的新增、维护功能,审批流程
下午
2. 数据架构部在开发过程中的组织架构和责权分工、管理流程
3. 数据标准化,在开发过程中,如何真正应用落地?(在开发建表时进行标准化遵循约束,而不是事后检查是否标准化)
4. 管理数据模型的意义何在?
5. 如何在软件体系中管理数据模型,并且将数据标准化的成果,应用到数据模型的设计和运维过程中?
6. 如何保证模型的各层能够精准的映射?
7. 针对旧系统,如何实现标准化改造?
培训师介绍:
本课程名称: 数据架构设计与数据治理
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