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培训受众:
课程收益:
在现代工业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。而如何做试验，其中就大有学问。试验
试验设计（Design of Experiment，DOE）就是一种经济科学的合理安排试验的方法，可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本，就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论，找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中，扮演了非常重要的角色，是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出，日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。
所以作为一个设计人员、工程师、技术员，就必须要能够学习使用DOE试验设计的方法。
课程收益
1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；
2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析
正交叉、副交叉、单因子、双因子；
3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；
5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；
6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺
设计过程中的难点问题。。
课程大纲:
第一部分：DOE基础知识
1、试验的意义及重要性
2、试验设计的定义
3、试验设计的历史渊源以及发展
4、试验设计在实际工作中的作用
5、试验设计DOE相关术语阐述
Ø 因子（可控因子/非可控因子）
Ø 水平/处理
Ø 响应
Ø 主效应
Ø 交互作用
Ø 试验单元
Ø 试验环境
Ø 模型和误差
Ø 重复
Ø 随机化
6、试验设计的分类
7、试验设计的运用时机
8、试验设计运用的具体步骤
第二部分：简单实验设计应用
1、试误法
2、优选法
Ø 0.618法
Ø 对分法
Ø 均分法
Ø 双因素优选法
3、单因子轮换试验法
第三部分：正交试验设计
1、正交试验设计介绍
2、正交表
Ø 正交表概念
Ø 正交表符号
Ø 正交表的正交性
Ø 常见的正交表介绍
3、正交试验设计的实施流程
Ø 明确试验目的，确定响应指标
Ø 选因子，定水平，确定因子水平表
Ø 选择合适的正交表，安排试验计
Ø 提出试验计划报告，配备所需资源
Ø 实施试验计划、记录试验数据
Ø 计算和分析试验结果
Ø 进行新一轮调优试验
Ø 进行生产验证，确定新的设计值
第四部分：全因子DOE实验设计
1、全因子实验设计概述
2、全因子试验设计的设计及分析流程
3、建立标准顺序设计
4、设计并分析全因子设计
Ø 使用ANOVA
Ø 使用效应图
Ø 图表及残差图
5、在设计中采用中心点
6、在全因子设计中应用分组及随机化策略
7、全因子实验设计的步骤和方法
8、会分析全因子实验的结果
9、自主设计全因子试验表（练习）
第五部分：部分因子DOE实验设计
1、筛选设计
2、部分因子设计
3、设计解决方案
4、简化全因子实验设计
5、分析所有因子的主效应
6、分析多种因子的交互效应
7、实现参数最优化
8、预报并验证
9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法
10、会分析部分因子实验的结果
第六部分：多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
第七部分：课程回顾、答疑、考试
培训师介绍：
本课程名称： DOE实验设计实战应用（经典DOE）
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