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创新型企业如何从客户数据中获取价值

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  • 开课时间:2018年05月17日 09:00 周四 已结束
  • 结束时间:2018年05月17日 17:00 周四
  • 开课地点:北京市
  • 授课讲师: 邓老师
  • 课程编号:353812
  • 课程分类:战略管理
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  • 收藏 人气:267
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课程收益:

课程背景
如今,大数据已成为企业经营中需要优先考虑的工作任务,它对信息时代的商务产生了深远的影响。各行各业的企业高管都认识到,他们需要更多地了解如何利用大数据。大数据的分析和使用,将为其组织创造巨大的竞争优势。
大数据正逐步运用于企业市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面,其中以客户为中心的收益创造过程,是企业推动大数据举措中最大的价值领域。
如何真正了解客户,预测客户未来行为,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验,全面提升客户数据分析能力,日益成为企业决胜市场的核心能力。
业界观点
如果企业希望了解并向有能力的客户提供价值,必须集中精力将客户作为个体进行了解。企业还需要向新技术和高级分析能力投资,以更好地了解各个客户的交互和偏好。
但是,当今的客户需要的不仅仅是了解。要想有效地培养与客户之间有意义的关系,企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互;也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。
无论来自何处,分析都有助于从大数据中获得洞察力,这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。
课程收益
1、理解大数据时代给现代企业所带来的挑战和机遇。
2、树立以客户为中心的理念,掌握客户数据的相关业务数据模型与分析方法。
3、理解客户数据指标,掌握收集客户数据的渠道和方式。
4、通过对潜在客户的分析,找准产品市场定位,选择和保持有价值的客户群体。
5、学习全面管理和维护客户关系,掌握客户留存、赢回,新客户获取方面的策略。
6、了解客户忠诚的因素及其对收益的影响,促进重复购买和交叉销售。
谁应该来参加?
BOSS企业老板;
市场营销、销售负责人;
业务运营、客户关系管理、客户服务主管;
业务数据分析师。


课程大纲:


第一篇、大数据时代
主题概要:
以客户为中心进行价值创造和传递,以数据分析为支点进行商业决策。
信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离,客户关系趋向扁平化,企业与客户的互动越来越有活力,而企业也将追求的目标转向:谋求长期的客户价值最大化。
在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后,大数据成为支点,而客户数据分析是最首要的应用。
内容提纲:
商业时代变迁--价值链反转,转向以客户为中心;
客户价值模型--建立衡量客户价值的业务数据模型;
定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。
数据分析案例:
第二篇、保持有价值的客户
主题概要:
按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务,运用数据挖掘提升客户贡献值。
内容提纲:
客户类型细分--运用定价模型;
差别化服务--设计衍生增值业务;
提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售;
客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。
数据分析案例:
第三篇、客户获取与流失
主题概要:
选择性管理客户流失,塑造活力品牌低成本获取新客户。
内容提纲:
客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销,度量市场活动效果,评估获取成本;
塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播,进行病毒式营销;
客户流失策略分析--绑定高净值客户,挤出麻烦客户;
客户忠诚度分析--识别高风险客户,预测客户生存周期。
数据分析案例:

第四篇、数据分析技术
主题概要:
数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。
内容提纲:
统计学入门--关于数据的统计学基础概念;
分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型;
自动群集检测--客户类型划分与聚类技术;
购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术;
比较度量--利用A/B检验比较两种推荐系统;
文本分析--倾听来自客户的声音。
数据分析案例(练习):
第五篇、数据分析最佳实践
主题概要:
客户是价值根本,数据是核心资产,分析是关键能力。
内容提纲:
客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持;
收集客户数据--关注人口统计基数,设法获得客户签名;
处理缺失数据--从现有的数据出发,循序渐进;
把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度;
推进数据分析项目--采取行动,效果推动,形成闭环;
系统与团队建设--系统建设与团队建设同步,协同推动业务发展;
分析师必备的沟通能力--理智让人思考,感情促人行动;
为企业注入新的DNA--教育-探索-接触-执行四部曲,将数据分析植入企业流程。

培训师介绍:

 
邓老师

系统分析师(高级)
模世科技 执行董事/总经理

十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验,
主持产品开发设计管理、产品线管理运营、业务数据建模、数据分析及数据挖掘工作。

在IT上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营。
负责大型分布式(Hadoop)数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营。
基于用户行为数据开发的数据产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与业务合作。

擅长领域:
数据分析/数据挖掘,业务建模的顾问、咨询。

服务企业
周大福珠宝集团,客户数据分析课程
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福建烟草商业,营销数据分析课程
重庆农业银行,客户数据分析课程
上海电信,营销数据分析课程
山东省邮政,营销数据分析课程
国药控股广州,数据分析与业务建模课程
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中信银行信用卡北京,数据分析与业务建模课程
平安财产保险成都,数据分析与业务建模课程


本课程名称: 创新型企业如何从客户数据中获取价值

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