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课程目标：
通过强化培训，综合企业实际案例分析、小组讨论、指导等多种方法的灵活运用，使参加培训的人员能够：
掌握实施MSA的时机和方法
理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法
课程大纲：
SPC
一. 为什么要控制过程
1.检验的缺陷
2.过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1.过程的概念
2.数据的分布与过程
3.造成分布变化的原因—波动
4.普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
1.数据的收集与合理分组
2.控制图原理
3.控制界限的计算
4.异常的判定准则
5.控制图的两个阶段:分析用与控制用
6.均值和极差控制图
7.均值和标准差控制图
8.中位数和极差控制图
9.单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
1.CP与CPK
2.PP与PPK
3.CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
1.NP图
2.P图
3.C图
4.U图
MSA
一. MSA概述
1.测量系统分析的目的
二. 连续型数据的MSA
1.测量系统的误差—偏倚的评估
2.测量系统的误差—线性的评估
3.测量系统的误差—稳定性的评估
4.测量系统的误差—重复性的评估
5.测量系统的误差—再现性的评估
6.利用MINITAB进行MSA分析
7.MSA分析的判定准则
本课程名称： 统计过程控制（SPC）测量系统分析
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培训受众:
课程大纲
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掌握实施MSA的时机和方法
理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法
课程大纲：
SPC
一. 为什么要控制过程
1.检验的缺陷
2.过程控制的优越性
二. 影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
1.过程的概念
2.数据的分布与过程
3.造成分布变化的原因—波动
4.普通原因和特殊原因
三. 连续型数据的控制图
1.数据的收集与合理分组
2.控制图原理
3.控制界限的计算
4.异常的判定准则
5.控制图的两个阶段:分析用与控制用
6.均值和极差控制图
7.均值和标准差控制图
8.中位数和极差控制图
9.单值移动极差控制图
四. 过程能力分析
1.CP与CPK
2.PP与PPK
3.CPK与PPK的区别
五. 离散型数据的控制图
1.NP图
2.P图
3.C图
4.U图
MSA
一. MSA概述
1.测量系统分析的目的
二. 连续型数据的MSA
1.测量系统的误差—偏倚的评估
2.测量系统的误差—线性的评估
3.测量系统的误差—稳定性的评估
4.测量系统的误差—重复性的评估
5.测量系统的误差—再现性的评估
6.利用MINITAB进行MSA分析
7.MSA分析的判定准则
本课程名称： 统计过程控制（SPC）测量系统分析
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