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未来趋势——工业4.0、智能工厂与精益生产高级培训班

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  • 开课时间:2020年06月09日 09:00 周二 已结束
  • 结束时间:2020年06月13日 17:00 周六
  • 开课地点:上海市
  • 授课讲师: 史老师
  • 课程编号:403712
  • 课程分类:生产管理
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培训受众:

各企事业单位董事长、总经理、董事、副总、总监等高级管理人员;
各企业制造技术部、精益革新部、IE推进部、设备部、工程部主管/经理/总监;
现场改善主管、班组长和骨干人员。

课程收益:

1、树立正确的自働化实施观念,彻底改变对自働化设备的传统认知:盲目追求高速度、大批量生产及泛用化高成本的设计理念及投资方向。
2、通过道场实际应用案例的体验,深刻感知“自働化”给企业带来低成本、高效率、高品质、少库存、少人化、柔性智能的革命性生产方式的变化。
3、亲自动手实操,掌握低成本智能自働化的原理和制作技巧,实现企业小型化、专用化、低成本、自主研制的高回报收益。
4、通过海量的成功案例,启发和培养企业低成本智能自动化人才。
5、学会在企业中如何推广应用低成本智能自働化,构建企业全员参与、自主改善的创新文化。

课程大纲:

主题一:工业4.0的来世今生
主题二:工业4.0的9大技术支柱

   ·物联网—工业4.0的基础
    从嵌入式系统到物理信息融合系统
    智能化产品—物联网
    敏感元件,通讯协议和技术标准物联网的地基
   ·横向集成技术,打价值链上和企业内部通所有的系统和流程
   ·虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错,实时控制和优化整个系统
   ·大数据和大计算——分析,优化/预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
   ·机器人和人工智能
   ·增强现实—知识无处不在
   ·增材制造—3D打印,支持数字化和个性化有力工具
   ·云计算—数据驱动经营
   ·信息安全技术—互联制造的先决条件
主题三:工业4.0时代的工厂设计
   ·智能工厂的设计——先虚拟验证优化,再一次到位
   ·从市场需求开始规划产品和产能
   ·从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。
   ·集约化的基础设施
主题四:通过物联网技术打造智能工厂
   ·制造执行系统MES
   ·集中式控制和分布式控制
   ·物联网技术与设备智能化、产品智能化
   ·车间数据采集,设备数据采集的智能化
   ·设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化
主题五:大数据和大计算——如何改变制造业
   ·从大数据到大计算
    数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩
   ·高级计划排产APS—依据战略优化整条供应链
    APS的原理,机制和实践
   ·大数据打造精准营销
   ·大数据深刻改变产品开发设计
   ·大数据深刻改变制造工艺和售后服务
   ·大数据深度优化供应链。
主题六:制造业工业4.0路线图
主题七:从精益化生产走向智能化制造工业4.0的智能化制造

     一、盘点过去才能定义明天
      1)前言:中国还能是世界制造工厂吗 
      2)争议:专家之言带给我们什么思考
      3)观点:中国步入工业化后期新常态工业4.0渐行渐近
      4)形势:德国提出工业4.0,中国怎么办 
      5)失误:跟上了形式,却迈错了步子
      6)失策:转移越走越窄,创牌谈何容易
      二、认知现在才能规划明天
      1)战略:固本量变发展推进质变保位
      2)案例:稳步三级跳高再行工业革新
      3)政策:促先进制造业内容措施具体
      4)理论:彼得﹒马什本的新工业革命说
      5)结论:压力产生动力危机呈现机遇
      三、相信明天才能收获效益
      1)突破:制造大国变身制造强国
      2)信心:快速确定成为世界知名的决策
      3)用心:了解对手扬长避短才有竞争力
      4)留心:善于借鉴学会壁垒才有核心技术
      5)同心:与时俱进不断完善才有实质效益
      6)恒心:不骄不躁全面发展才有长期潜力

培训师介绍:

 
美国GA注册国际职业培训师、北京电力、华北电网培训中心特约讲师、精益六西格玛研究会高级咨询师,六西格玛黑带、近10年的生产质量管理经验,6年的咨询培训经验、Nike鞋业(青岛)公司生产、质量主管、NOS经理、公司工作期间,主要负责生产、质量日常管理、生产革新、质量改善等工作。后期任NOS(耐克订单系统,即精益生产)经理,负责精益生产的推行。AMP/TYCO电子公司(日资)TQM主管、负责公司质量运营管理,供应商前期审核、评价,质量成本分析,后期主导六西格玛项目。马士基集装箱(丹麦)持续改善主管、在工作期间主要负责公司全面改善管理,其中包括IE、价值流分析、TPM等。

本课程名称: 未来趋势——工业4.0、智能工厂与精益生产高级培训班

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