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高级DOE(实验设计)

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  • 开课时间:2020年09月08日 09:00 周二(报名中)
  • 结束时间:2020年09月10日 17:00 周四
  • 开课地点:深圳市
  • 授课讲师: 何小勇
  • 课程编号:413509
  • 课程分类:生产管理
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  • 收藏 人气:304
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413512 北京市 何小勇 2020-10-09 09:00 ¥5800元 点击报名
413514 上海市 何小勇 2020-11-17 09:00 ¥5800元 点击报名
413510 深圳市 何小勇 2020-12-04 09:00 ¥5800元 点击报名

培训受众:

从事产品设计开发、工艺设计、质量管理和生产管理有关的总裁、总监、副总、经理、工程师、技术人员和六西格玛黑带大师/黑带等

课程大纲:

第一天

选讲部分:复习方差分析和回归方法(本部分统计学知识要求较高,根据学员基础和要求而定)

一、方差分析

1、相关概念/因子/因子的水平

2、单因子方差分析

3、多因子方差分析

4、方差分析步骤

二、回归分析

1、简单线性回归

2、多元回归

3、回归建模

3.1模拟曲线关系

3.2交互作用

3.3多重互性性问题

3.4过度拟合问题

第一讲:实验设计(DOE)的基础

一、质量是设计出来的

1、什么是质量?

2、质量是设计出来的

3、工程师们的烦恼?

4、你是否是一个合格的工程师?

二、何谓实验设计(DOE)

1、何谓实验设计(DOE)

2、实验设计(DOE)目的和作用

3、实验设计(DOE)类别、作用和适用场合

三、确定项目问题Y响应(Response)

1、确定项目问题

2、量化并评估项目Y

3、从Y的现象入手

4、量化方法——克利特度量尺度

5、小概率事件如何定义Y?

6、案例分享:某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。     

实战演练:如何选择和测量你的项目Y

四、因子X和其水平处理技巧

1、合理选择水平范围

2、中心点选择

3、多水平转化问题

4、噪声因子处理

5、因子分组

6、因子代码选择

  1)2个水平正交表的阿达玛矩阵法选用+1  -1

  2)正交拉丁方矩阵法选用A\B\C\或1、2、3、4

实战演练:如何选择和测量你的项目因子X

五、试验设计基本原则

1、 重复试验

2、 随机化试验

3、 分组试验

六、正交试验设计表和试验安排

    1、正交试验表

    2、正交试验表的结构

    3、正交试验表的特点

4、正交试验表的性质

       5、没有交互作用正交试验设计表安排

        6、有交互作用正交试验设计表安排

DOE试验策划

   1DOE选择

      --如何基于试验目的、精度和成本选择

2、试验设计的一般步骤

3、实验设计表

    4、实验设计成功十大因素

实战演练:根据你的项目设计一份试验设计计划表。

 

第二天 

讲:全因子实验设计

一、 全因子DOE(实验设计)概述

    1、全因子DOE作用

    2、全因子DOE优点和缺点

    3、何时选用全因子DOE

二、 单因子DOE(实验设计)最简单的DOE

三、 多因子DOE(实验设计)        

       1、多因子2水平DOE

    2、多因子混合水平DOE

    3、因子重要性判断

       1)主效因图

       2)交互作用图

       3)效应柏拉图

       4)效应正态图

    4、模型好坏判定

       1)相关系数平方和R-SQ

       2) 残差和残差图

        3)异常数据判定

    5、因子参数优化

       1)如何选择最优参数设计中心值--优化器

   2)如何选择最佳公差范围----等值线优化

四、 MINITAB因子设计应用和操作

1、创建因子实验设计

2、自定义因子实验设计

3、选择最优化设计

4、分析因子实验设计

5、分析变异性

6、因子图

7、等值线和等值图

8、优化器

五、 全因子DOE(实验设计)案例分析与MINITAB操作训练

1、全因子DOE(实验设计)应用案例MINITAB操作训练

 2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划

 

讲:分部因子实验设计

一、 分部因子DOE(实验设计)概述

    1、部分因子DOE作用和优缺点

    2、设计方案正交性

、 分部因子DOE(实验设计)混淆

    1、混淆和分辨率概念

    2、如何选择合适的分辨率

三、 折叠设计

   1、如何消除关键因子的混淆

2、如何提高分辨率

四、非线性规律探索---加中心点试验设计

、 案例分析与minitab操作训练

 

讲:筛选试验

一、 筛选试验DOE(实验设计)概述

   1、因子数太多的过滤技术

   2、节省成本的快速DOE

、 筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练     

     1、筛选DOE(实验设计)应用案例MINITAB操作训练

      2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划

 

第三天

第五讲:田口健壮DOE(实验设计)

 一、田口健壮DOE概述

   1、 传统的门柱质量函数

   2、 田口的门洞质量函数

      1)品质定义

      2)质量损失函数(TaguchiQuality Loss Function, QLF)

   3、稳健设计的观念

   4、田口穩健設計方法三个阶段

 步驟 1.系統設計

 步驟 2.參數設計

 步驟 3.允差設計

5、田口损失函数计算

望大

望小

望目

  6、田口信噪比S/N

望大

望小

望目

望优

  7、田口DOE实施步骤

 

二、静态田口DOE

  1、 静态田口DOE(实验设计)概述

  2、 设计静态田口

  3、 静态田口数据分析

    1)主效应图和因子筛选

    2)信噪比S/N计算和效应图

  4、 可控参数优化和预测

  5、 预测验证

  6、静态田口DOE案例讨论、应用和练习

     1)电子行业案例(望大特性)

     2)机械行业案例(望小特性)

     3)化工行业案例(望目特性)

     4)汽车行业案例(望大特性)

 

三、动态田口DOE

   1、 动态田口DOE(实验设计)概述

   2、 设计动态田口

   3、 动态田口数据分析

      1)主效应图和因子筛选

      2)信噪比S/N计算和效应图

      3)灵敏性计算和效应图

   4、 可控参数优化和预测

   5、 预测验证

  6、动态田口DOE案例讨论、应用和练习

 

第六讲:实践和总结提高

 

纸飞机DOE设计

学员分组综合应用3天学习的DOE知识解决飞机飞行技术问题

1、问题Y的定义和测量

2、问题Y的因素X分析和选择

3、试验类型选择

4、试验设计准备

5、试验和收集数据

6、试验数据分析

7、试验结论和报告

8、各小组评价和总结

培训师介绍:

 
精益六西格玛黑带大师 质量管理专家 项目管理硕士 管理学博士
北大经济管理学院 北大纵横商学院 四川大学EDP 华中科大工商管理学院
清华大学总裁研修班等单位特邀实战派讲师
北大生产力研究中心高级研究员
中国咨询联盟发起人之一
何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业三洋、飞利浦等企业超过10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十八年潜心研究质量管理和精益六西格玛。何小勇老师从2003年至今,专职于质量管理和精益六西格玛咨询。18年来为超过40家企业提供咨询,其中包括中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、三洋光电、飞利浦、海尔集团、中国航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶、山东雷沃重工等知名企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带3000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过30亿元人民币。具体请参见第二部分:精益六西格玛咨询部分企业案例

何教练历经精益六西格玛黑带/绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、APQP、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。
具体请参见第三部分:课程培训部分企业案例。

本课程名称: 高级DOE(实验设计)

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