《大数据时代的企业运营管理与数据分析模型》

模块一：面向未来：大数据的世界

1.      洞见：大数据运营系列实战案例导入

2.      大数据新的经验主义

3.      满足个性化需求运营需要大数据

4.      商业模式进化需要大数据支持

5.      用大数据管理创新思维提升地位

6.      大数据是工作持续改进的利器

7.      用数据说话的3个段位

模块二：洞察秋毫：发现问题的利器，大数据分析模型

1.      大数据分析第一原则：不要预判

实战案例：员工离职分析

2.      大数据分析第二原则：全部数据

实战案例：部门矛盾的解决

3.      大数据分析第三原则：以终为始

实战案例：采购管理的分析模型

4.      大数据分析第四原则：去劣存良

实战案例：如何提升市场活动效率？

5.      标准化与信息化是数据应用的基础

6.      改善管理流程与运营数据的来源

实战案例：如何建立业务跟踪数据的运营台账和基础台账

7.      营运风险控制的关键与信息化管理

8.      大数据应用与管理环境的匹配

9.      云计算技术给大数据添上翅膀

模块三：精益求精：用大数据思维改善运营流程

1.      管理改进的最终评估也是数据

2.      流程穿越测试考量——效果

3.      流程穿越测试考量——效率

4.      流程穿越测试考量——适应性

5.      业务流程改进的五个阶段

6.      流程评价的六个层次

模块四：胸有成竹：解决问题的重器，大数据决策模型

1.      实战案例：未来不可预测，结果可以预知

2.      建立大数据决策模型三步骤

3.      实战案例：如何应用大数据决策模型寻求创新商业模式

4.      实战案例：自动化决策模型搭建

5.      实战案例：如何用数据决策工具建立最优方案

模块五：小试牛刀：大数据时代管理的尝试

1.      数据管理五步骤之收集

2.      数据管理五步骤之整理

3.      数据管理五步骤之融合

4.      数据管理五步骤之分析

5.      数据管理五步骤之预测

模块六：群策群力：高管私董会圆桌会议

备注：课程全程以解决问题为导向，贯穿实战案例教学法，每期根据学员的实际工作岗位、管理不同层级分析不同案例，以下是大数据运营管理的精彩案例库：

市场分析（产品竞争策略）

1.      面向竞争的市场分析与管理中的应用

n  如何进行市场和产品细分分析

n  产品策略的图表演绎

n  价格分析与对策

n  企业如何营造持续性的盈利结构（直观的量本利分析）

案例分析与讨论

2.      在市场推广活动中的应用

n  市场推广活动的全程分析与管理数据分析

n  整体促销活动进行监控、评估流程和数据结构

n  如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立

n  如何利用方案工具寻求最佳市场方案

案例分析与讨论

运营分析（销售、财务、人力资源管理）

1.      在销售管理中的应用

n  销售渠道的管理统计分析

n  渠道管理数据构架搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理、台账建立和数据分析）

n  销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立

n  销售代表业绩跟踪数据体系建立方法

n  有效的销售计划和销售目标设立

n  销售的有效计划和跟踪机制建立方式

n  建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型

2.      在财务管理中的应用

n  公司盈利能力趋势分析

n  直观、动态的预算体系建模方式

n  产品上市财务预测案例分析

n  固定资产投资判断模型

n  项目现金流量与投资回报模型

n  财务比例分析与财务模型应用

3.      在人力资源管理中的应用

n  公司员工结构多纬度分析

n  年度薪资预算方案模型制定

n  绩效驱动因素动态模型建立

n  业务人员行为分析建模

控制分析

1.      产品质量控制

n  质量纪录中的问题

n  您不能高枕无忧，也许下一个问题马上出现。

n  质量控制流程过程分析案例

2.      采购控制

n  采购控制矩阵管理模型建立

n  主要原料价格变动的成本敏感性分析

n  采购价格趋势与结构监控方法

n  应付账款管理模型