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培训受众:

企业大数据专业资格面向参与企业大数据分析的个人，他们需要了解大数据背后的原理，需要了解所使用的术语和实践背后的一些理论。因此，企业大数据专业资格的目标受众包括:
数据分析师
项目经理
商业分析师
数字市场商人
信息技术专业人员
每个想了解大数据更多信息的人

课程收益:

企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解，并将让参与者做好以下准备:
与传统数据分析技术和解决方案相比，解释大数据的历史和背景；
描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别；
描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略，以抓住大数据的价值主张；
讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素，并解释其核心优势；
解释基本的大数据算法和处理技术，以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题；
确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程；
解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力；
了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。

培训颁发证书:

成功通过(65%)由60道选择题组成的90分钟考试，获得企业大数据专业人员(EBDP)证书。考试和认证流程由APMG国际代表企业大数据框架联盟管理。

课程大纲:

时间安排	培训模块	培训内容
第一天	大数据简介	大数据简介大数据的价值大数据简史大数据特征数据分析、分析、商业智能和大数据不同的数据类型数据产品和大数据解决方案机器学习和人工智能
大数据框架	大数据框架简介大数据框架的结构使用大数据框架大数据成熟度评估
大数据战略	大数据作为竞争战略大数据的业务驱动因素制定大数据战略大数据战略文档清单
第二天	大数据架构	大数据架构简介 NIST大数据参考架构分布式数据存储和处理大数据存储大数据分析架构 Hadoop开源软件框架
大数据算法	算法导论描述统计学统计推断相互关系回归分类聚类异常检测数据可视化
大数据流程	大数据流程简介数据分析过程数据治理流程数据管理流程
第三天	大数据功能	大数据功能介绍设计大数据组织大数据团队中的角色和职责大数据技能大数据的组织成功因素
人工智能	人工智能导论企业中的人工智能认知分析人工智能的能力深度学习
总结与考核

培训师介绍：

赵老师清华大学计算机双学士，京东大学大数据学院院长，甲骨文(中国)软件系统有限公司高级技术顾问，大数据、数据库、中间件技术和Java专家。16年IT行业从业经历，10年培训授课经验。具有丰富的大数据方法论、数据科学、大数据生态圈技术知识和大数据规划建设、应用实施和客户培训经验。
蒋老师清华大学博士，云计算专家熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
张老师天津大学软件工程硕士，10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。

本课程名称： 企业级大数据专业人员(EBDP)认证

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