张东祥

2012年新加坡国立大学博士毕业，现为浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师，CCF数据库专业委员会委员。
2016-2018年任电子科技大学特聘教授。
目前已发表70余篇高质量论文，其中50余篇为CCF A类论文，2篇ESI高被引论文，Google Scholar引用2700余次，H指数27。
多次担任重要数据库和数据挖掘会议的程序委员会委员（包括ICDE 2012,2018, KDD 2019-2021, SIGMOD 2022），担任APWeb-WAIM 2019的Publication Co-Chair，并长期在TKDE、TOIS、VLDB Journal和TIP等CCF A类期刊任审稿人员，获交通领域顶级期刊Transportation Research Part E（影响因子4.253）的Outstanding Reviewer称号。
论文《Effective Multi-Modal Retribased on Stacked Auto-Encoders》获VLDB 2014最佳论文候选；论文《CANDS: Continuous Optimal Navigation via Distributed Stream Processing》获上海市数据库与数据挖掘2015年度候选优秀论文。
2010年获新加坡国立大学计算机学院研究成果奖；
2018年获ACM SIGMOD中国新星奖。
2020年指导学生获CCF大数据与计算智能大赛一等奖。

研究方向
· 大数据分析
· 智慧城市
· 智能教育

研究与成果
期刊论文：
1.Dongxiang Zhang, Zhihao Chang, Sai Wu, Ye Yuan, Kian-Lee Tan and Gang Chen
Continuous Trajectory Similarity Search for Online Outlier Detection
IEEE Transactions on Knowledge and Data and Engineering (TKDE) 2021 (CCF A)

2.Dongxiang Zhang, Zepeng Li, Xiaoli Wang, Kian-Lee Tan and Gang Chen
Towards One-Size-Fits-Many: Multi-Context Attention Network for Diversity of Entity Resolution Tasks
IEEE Transactions on Knowledge and Data and Engineering (TKDE) 2021 (CCF A)

3.Zhiyao Hu, Dongsheng Li, Dongxiang Zhang, Yiming Zhang, and Baoyun Peng
Optimizing Resource Allocation for Data-parallel Jobs via GCN-based Prediction
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS) 2021 (CCF A)
Dongxiang Zhang, Dongsheng Li, Long Guo and Kian-Lee Tan

会议论文：
1.Runjin Chen, Yanyan Shen, and Dongxiang Zhang
GNEM: A Generic One-to-Set Neural Entity Matching Framework
WWW 2021
2.Zhenyu Guo, Mingyu Xiao, Yi Zhou, Dongxiang Zhang, and Kian-Lee Tan
Enhancing Balanced Graph Edge Partition with Effective Local Search