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课程大纲:

课程大纲
1．什么是SPC？
(一)质量百年发展历程
◇ 质量检验 ◇ 过程控制
◇ 统计过程控制◇ 全面质量控制 ◇ 六西格玛质量方法
（二）SPC的精髓和核心
◇理解SPC的含义：如何贯彻“事前预防”的原则？
◇SPC为制造企业创造经济效益：帮助工厂提升核心竞争力，增加利润和客户订单
2．基本统计基础
◇ 过程分布
◇ 基本统计量
◇ 流程
◇ 假设检验
◇ 产品/工艺过程质量的统计
◇ 练习
3．过程/质量变异及其能力分析（案例和实例穿插在其中）
◇ 什么是变异
◇ 过程变异的表现
◇ 过程变异的分析
◇ 过程变异的量化――流程能力
◇ 过程能力(Capability)和过程性能(Performance) 以及相应的指数CPK、PPK的应用
4．控制图分析与应用
控制图的结构和概念
解释控制图类型和用途(以下选取一种进行详细讲解)
（一） X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)
（二） I和MR控制图3) 离散U、C、P、NP控制图
◇ 结构和应用流程
◇ 如何收集数据
◇ 采样及数据收集
◇ 设定和维持控制界限
◇ 使用控制图注意事项
5．如何实现有效的SPC现场控制
◇ 受控的标准
◇ 过程失控的表现
◇ 失控的现场应对
◇ 练习制作控制图进行失控分析
6．如何创建SPC系统
◇ 关键过程的确定
◇ 稳定工艺过程
◇ 过程能力的测定和分析
◇ 确定控制标准
◇ 选择和建立控制图
◇ SPC应用评估
◇ 案例分析及实施疑难探讨
第二天 MSA测量系统分析
课程大纲：
1 .测量系统分析 MSA 的目的、适用范围
2. 测量系统统评估流程图
3. 测量系统的精密度、再现性与准确度 .
4. 分析测量能力的方法，结合图例理解。
⑴计量型
⊙偏差分析⊙再生再现分析 (R & R)⊙稳定性分析⊙线性分析
⑵计数型
⊙小样法 ⊙大样法
5 .关于 GRR 标准差的使用
6. 测量系统的统计特性
7. 测量过程设计选择的准则
8. 研究不同测量过程方法
9. 测量资源开发的先决条件和假设
10. 量具特性曲线
11. 测量系统变差的类型
12. 常见测量问题的分析
13. 测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南
⑷重复性和再现性实践指南
总结

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