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九步法---复杂问题科学系统的解决方法

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  • 开课时间:2016/05/27 09:00 已结束
  • 结束时间:2016/05/28 17:00
  • 开课地点:深圳市
  • 授课讲师: 专家
  • 课程编号:306111
  • 课程分类:质量管理
  •  
  • 收藏 人气:457
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培训受众:

企业研发、工程、质量、生产管理者和工程师等. 课程信息: 【课程

课程大纲:

【课程形式】
  讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 - 运作模拟- 角色扮演 - 练习- 自我评估测验。
【课程背景】  
每个企业每天都在改善,但是大多数情况下并没有把问题彻底解决,可能只是堵堵漏洞,灭灭火。如何真正有效地把问题彻底改善?特别是那些比较复杂的问题。当然,在企业里系统推行精益六西格玛方法是最好思路之一。然而,精益六西格玛推行需要公司提供足够的资源,特别需要公司最高管理者全力支持,而且项目实施时间也相对较长。那么,有没有一种比较快捷的方法来帮助人们在短时间把复杂的问题彻底解决呢? 
何小勇黑带大师通过长期在企业实施精益六西格玛项目咨询和辅导总结出一种快速解决复杂问题方法-----“九步法”。只要按何老师的九步法一步一步实施,就能成功地解决问题。
何为科学的方法?不以人的意志为转移,按事务内在的规律办事情。可惜,我们不少人往往会陷于个人经验主义,不是基于问题产生过程本身去研究,也不是从事实和数据中去研究。或者用试错法,一个一个原因排查,浪费了大量的时间和精力,确无法最终解决问题。
本课程适应于各个行业、各个部门,无论你是从事产品研发设计、还是工艺改善,无论你是做生产管理还是质量管理,也无论你是行政人事,还是物料仓管……,因为是科学的方法,就一定能适应您、帮助您快速提高个人能力。
【课程收获】 
通过培训和项目实施,将达成如下目标:
1)进一步提高学员的以顾客为中心的意识,质量意识和成本意识;
2)识别过程中内外顾客不满意和投诉的问题;
3)掌握认识问题、描述问题的方法;
4)掌握复杂问题系统解决思路和流程;
5)进一步养成基于过程分析问题和用数据决策的习惯;
6)系统地掌握基本的分析问题方法,如图形分析法,多变量分析法等;
7)结合MINITAB了解假设检验筛选问题关键因子的作用和操作过程;
8)结合MINITAB了解回归分析优化问题作用和操作过程;
9)结合MINITAB 了解DOE分析优化问题作用和操作过程;
10) 结合MINITAB 掌握基本质量改善方法
11)掌握问题改善成果维持方法,如防错法、标准化等;
12)提高学员实际解决问题能力,实实在在降低过程浪费,提高效率和质量。
【课程大纲 】
第一步:选择出能最大限度提高顾客满意度的改善项目
1、顾客和质量
1.1、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应
1.2、顾客和质量的关系
1.3、识别顾客和顾客的要求
1.4、是否满足顾客要求
1.5、讨论---你的顾客最不满意是什么
2、问题Y识别和定义
2.1、自上而下和自下而上的选择项目方法
2.2、项目的可行性和重要性分析
2.3、把问题转化为货币语言——劣质成本
2.4、肢解“大象”——大问题分解
第二步:项目策划
1、问题y精确量化陈述
2、问题Y的基线和资格线
3、项目目标制定——SMART原则
4、项目团队组建和团队管理
5、项目相关方分析和阻力场分析
6、项目风险与财务收益评估
7、项目计划书制作与练习(课后)
第三步:项目流程分析
1、流程范围SIPOC图分析
2、流程图展开分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪声因素区别
5、练习:你的项目流程图求解(课后)
第四步:原因X探索性分析
1、识别可能的原因——结合IPO图、石川图和头脑风爆法分析
2、多变量分析——多原因问题定量探索
3、集中图分析——精确定位重复发生的问题
4、部件搜索——好坏对比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X过滤
1、Y和X关系重要性评价
1.1 因果矩阵法
1.2 德尓菲法
2、二八原则过滤----柏拉图
3、第二步过滤——FMEA综合分析
4、关键的少数和有用的多数
5、排除经验误导,以数据说话。
6、案例分析
第六步:原因X验证
1、靠数据决策
1.1数据分类---计量值和计数值
1.2正态分布和二项分布
1.3数据收集
1.3.1数据收集计划
1.3.2数据分层
1.3.3数据收集注意事项
2、图型分析方法
2.1 散布图---直观判定因果关系
2.2 箱图—-位置和波动比较
2.3 直方图---位置、波动和形态分析
2.4 多变量图---多因素直观判定
2.5 趋势图---探求时间变化规律
2.6 主效应图和交互作用图
2.6.1 主效应图—-分析各因子对Y的影响
2.6.2交互作用图---分析各因子对Y的交互影响
2,7 图形分析法的MINITAB操作
3、统计精确检验方法
3.1 计量值检验方法
3.1.1 一个因子检验方法(Z值检验法)
3.1.2 二个因子检验方法(t值检验法)
3.1.3 多个因子检验方法(方差分析法
3.2 计数值检验方法
3.2.1 一个因子检验方法(1P值检验法)
3.2.2 二个因子检验方法(2P值检验法)
3.2.3 多个因子检验方法(卡方分析法)
3.3统计精确检验方法的MINITAB操作
第七步:改善和优化
1、历史数据回归分析优化Y和X
2、DOE实验设计在改善中的作用
3、防错法消除人为的失误
4、TRIZ(创造性解决问题)
5、、案例分析
第八步:改善方案实施和验证
1、方案评估
2、方案的实施
3、方案验证
第九步:保持成果和庆祝
1、标准化              2、SPC流程控制
3、文化变革             4、培训和移交            
5、总结和奖励
6、定期回顾和持续跟进
7、案例分享和提问、答疑

【专家简介】
何小勇 
精益六西格玛黑带大师(MBB)  质量管理专家   项目管理硕士 管理学博士
北大经济管理学院      北大纵横商学院  四川大学EDP  华中理工大学
清华大学总裁研修班     全国高科工委等单位特聘实战派教授     
北大生产力研究中心高级研究员 
  何博士一方面长期从研发、质量、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新、精益生产、六西格玛、价值工程、TPM等进行系统地研究。能同时为企业提供TRIZ创新、价值工程、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年质量和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十三年潜心研究精益六西格玛、TRIZ萃兹创新、价值工程在国内企业咨询应用。培训和咨询中国科学院生物物理研究所、中国科学院微子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、通用汽车、小松中国公司、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、航天科技集团、深圳移动、台达电子、河北电力总公司、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS18949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。

本课程名称: 九步法---复杂问题科学系统的解决方法

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