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培训受众:

生产制造、品质管理、革新技术等部门的管理人员

课程收益:

SPC―预防型的质量管理方法!
SPC是由英文statistical process control 第一个字母组成的缩写形式，即统计工序控制。它是应用数理统计的方法将生产过程中的数据加以收集、整理、分析、显示，把质量问题及问题隐患解决在未形成产品之前，属于一种预防型的质量管理方法。
SPC是用来了解、改进、预测和控制工序状态的分析工具，它必须与专业技术相结合使用，才能很好地控制工序。
SPC管理不是一个孤立的管理体系，它是质量管理的一个组成部分，只有与其它管理有机地结合起来，才能有效地发挥其功能。

课程大纲:

SPC 核心：
SPC质量控制的基本元素是控制图!
控制图是对生产过程中产品质量状态进行控制的统计工具，是质量控制中最重要的方法。人们对控制图的评价是:“质量管理始于控制图，亦终于控制图”。由于它把产品质量控制从事后检验改变为事前预防，对于保证产品质量，降低生产成本，提高生产效率开辟了广阔的前景，因此它在世界各国得到了广泛的应用。

课程大纲：
1. SPC 基础
◇ SPC的起源背景及发展历程
◇ 质量管理的方式----防患于未然
◇ 完美的制造过程也存在变异
◇ 质量经济性与过程能力

2. 过程控制的基本知识
◇ 过程控制的模式
◇ 过程控制的基础知识

3. 统计的基础知识
◇ 数据的基础知识
◇ 何为均值、方差、标准差、中位数、极差
◇ 何为概率？
◇ 何为正态分布？
◇ 正态分布在质量管理中的重要地位

4. 变量型控制图详解
◇ 平均极差控制图的应用步骤
◇ 平均极差控制图的画法
◇ 平均极差控制图的解释
◇ 计算过程能力
◇ 过程能力的改进
◇ 其他变量型控制图（平均方差图，中值极差图，移动极差图)
5. 属性型控制图详解
◇ P型控制图的应用步骤
◇ P型控制图的画法
◇ P型控制图的解释
◇ 计算过程能力
◇ 过程能力的改进
◇ 其他属性型控制图（NP图，U图，C图）

6. 控制图应用总结和练习
◇ 识别各种控制图的应用时机
◇ 结合企业实际画一份控制图

7. 有效的过程控制体系
◇ SPC应用在哪里，如何识别关键点？
◇ 如何选择SPC控制图？
◇ SPC运作流程
◇ SPC控制图的改善
◇ SPC上下控制限更新的时机
◇ SPC运作相关人员及权责
◇ SPC通常失败原因分析
◇ SPC运作成功需注意事项

培训师介绍：

相关背景：
四川大学，计量测试与控制学士
MBA工商管理硕士
某公司TPM、6西格玛系列专聘高级讲师
Motorola Black Belt Instructor（黑带讲师）
MOTOROLA认可的TTT资格讲师
六个西格玛黑带大师(Six Sigma MBB)
TS16949全球汽车供应商质量管理体系内审员

刘老师基于多年的深入研究和实际运用经验，可以针对学员个案提供针对性的专业建议。善于运用简单易懂的管理语言“翻译”艰涩难懂的统计术语，从而使课程内容极易理解。运用大量实际案例的讲解，使学员对于实际过程控制的应用技巧有透彻的领悟。

本课程名称： [南京班]SPC 统计过程控制分析

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