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SPC统计过程控制

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课程收益:

 了解什么是SPC
 了解控制图的原理
 通过案例与练习,有效提高质量、生产和工程技术人员分析与解决质量和过程能力问题的技能
 如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)
 系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理
 理解并能识别过程的正常波动和异常波动
 理解3σ原理、中心极限定理和两种错误
 了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力
 能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题,是普通原因还是特殊原因
 系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程质量改进
 系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程质量改进

课程大纲:

第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ)

1、顾客需求(VOC)的识别和转换

2、过程关键(CTP)与输入、输出

3、量化关键质量指标(CTQ)

4、识别你的业务VOC\CTP\CTQ

 

第二部份:统计基础

1、误差及其类别

2、计量值和计数值

3、均值\中位数\众数

4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差

5、正态分布和中心极限定理

6、统计基础小结和巩固演练

 

第三部份:过程能力与计算

1、DPMO与SIGMA能力

2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力

3、过程能力研究与问题的分类

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算

5、应用MINITAB计算过程能力

 

第四部份:SPC概述

1、SPC的概念、特点及发展

2、变异的两类基本原因

3、控制图的作用及种类

4、3σ原理和两种错误

5、变差与过度调整、戴明“漏斗规则”

 

第五部份:计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则

2、计量值控制图介绍

1)均值和极差控制图(Xba—R图)

2)均值和标准差控制图(Xba-S图)

3)单值和移动极差控制图(X-MR图)

4)中位数和极差控制图

3、计量值控制图应用

1)使用计量值控制图前的准备

2)计量值数据控制图及其应用

4)计量值数据控制图的八大异常分析

5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析

6)过程能力改善

7)用MINITAB制作计量值数据控制图

8)计量值数据控制图的设计

9)计量值控制图应用研讨

 

第六部份:计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则

2、计数值控制图介绍

1)不合格率控制图(P图)

2)不合格品控制图(NP图)

3)单位产品缺陷点图(U图)

4)缺陷点数图(C图)

3、计数值控制图然而应用

1)使用计数值数据控制图前的准备

2)计数值数据控制图及其应用

3)计数值数据控制图的四大异常分析

4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析

5)过程能力改善

6)用MINITAB制作计数值数据控制图

7)计数值数据控制图的设计

8)计数控制图应用研讨

 

培训师介绍:

 
具有近20年的生产制造业管理背景,其中国企(3年)、外企(6年)、民企(3年)、海外公司(3年)职业经理及咨询、培训(8年)经验,历任生产主管、营运总监、财务总监、副总经理、总经理、资深咨询师、高级培训师等职务。

本课程名称: SPC统计过程控制

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