六西格玛绿带

中层干部、工程、技术专家及其他改善团队人员。

1、 了解六西格玛的基本概念
2、 掌握假设检定、相关回归、DOE等统计工具的基本应用
3、 掌握Minitab的基本用法
4、 掌握DMAIC解决问题的技巧

培训证书

重点介绍：
如何在企业中应用DMAIC的思维解决问题
系统化了解、应用各种高级统计手法
Minitab在六西格玛改善项目中的应用

课程特色：
理论教学、案例分析、小组讨论、学员作业、工厂内部实际案例分析改善

教学条件：
1、 课室、音响、电脑投映仪、白板、白板笔
2、 每4~5人分为一组，每组配一部电脑，
3、 A2纸及白板笔若干（小组练习用）；
4、 每台电脑均安装Minitab R15中文版

辅导说明：
1、 本项目学习人数，建议每班30人之内为宜；
2、 30人分为六组，每组五人，组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”；
3、 每个小组必须随课程的进度，选择一个六西格玛项目改善课题，进行六西格玛项目改善；一个六西格玛辅导班，最多允许六个项目！
4、 课程包括“授课”与“项目”两个部分。学员须配合课程的进度，完成六西格玛的改善项目，遇到问题时，及时与老师取得联系，以保证项目进度。
5、 辅导老师尽可能在工厂辅导的时间协助学员确定各阶段的目标与计划，而数据收集的过程，则由学员在课后进行。每次布置的作业，都要在第二次上课时小组发表。所以，各项作业均做成PPT文档。
6、 工厂及学员应全力配合讲师的进度，保证上课时间不少于规划时间的90%，作业进度能依规划的时间完成，否则，老师不对项目的最终完成与否负责。
7、 任何改善项目都是需要花费一定时间与精力的，在六西格玛项目周期内，黑带项目人员，必须将有效工作时间的30%用于六西格玛项目的改善，以确保改善项目的成功。
8、 管理层必须全力支持改善项目，确保改善项目所需的资源得到及时、充分配置。
9、 辅导方不承担因黑带小组上课缺席、改善时间投入不足、资源配置不充分而导致项目失败的各种责任。

辅导进度大纲
项次 阶段 总时数（天） 授课时数（天） 项目咨询时数（天）
一 定义 2 1.5 0.5
约一个月后
二 测量 4 3.5 0.5
约一个月以后
二 分析 4 4 1
约一个月以后
三 改进 4 4 1
约一个月以后
四 控制 2 1.5 0.5
合计时数（天） 16 12．5 3．5
各阶段辅导内容展开
1、定义阶段辅导内容
日期 时段 授课内容 项目进度
第一天
上午 1、 六西格玛愿景展望
2、 RDMAICR流程介绍
3、 CTQ与定义问题的工具
1、定义黑带项目
下午 4、 品质机能展开----QFD
第二天
上午 5、品质机能展开----QFD续
下午 6、基础统计原理
7、Minitab应用介绍
8、六西格玛项目规划与管理
 定义实际的六西格玛黑带问题

说明：符号表示对学员的实际操作项目进行辅导


2、测量阶段辅导内容
日期 时段 授课内容 项目进度
第一天
上午  定义阶段实施成果报告
1、测量阶段概述
2、所有的影响因子列表
3、测量系统分析
4、数据收集，确定底线
下午 2、设计失效模式及其后果分析
第二天
上午 3、过程失效模式及其后果分析
下午 4、测量系统分析概述
5、测量系统偏倚分析
6、测量系统稳定性分析
7、测量系统线性分析
第三天
上午 8、测量系统重复性与再现性分析
下午 9、测量系统重复性与再现性分析(续)
10、计数型测量系统分析
 测量系统分析计划制订
第四天
上午 12、计量型数据过程能力分析
下午 13、计数型数据过程能力分析
 数据收集计划建立
 测量阶段项目计划建立
说明：符号表示对学员的实际操作项目进行辅导


3、分析阶段辅导内容
日期 时段 授课内容 项目进度
第一天 上午  定义、测量阶段实施成果报告
1、分析阶段的四个步骤
5、筛选非主要的影响因子
6、主要的影响因子列表
下午 2、数据及其分布的种类
------连续型数据的分布
------离散型数据的分布
------中心极限定理
5、 六西格玛数据分析的假设
------随机性分析
------独立性分析
------正态性分析
第二天 上午 3、假设检验基本原理
4、Z检验与区间推定
5、T检验与区间推定
下午 6、2T检验与区间推定
7、卡方检验与区间推定
8、F检验与区间推定
第三天 上午 10、P检验与区间推定
11、2P检验与区间推定
下午 13、非参数检验方法
14、变异源分析
第四天 上午 15、相关与回归分析(一)
16、相关与回归分析(二)
下午  因子分析计划建立
 分析阶段前期项目发表

说明：符号表示对学员的实际操作项目进行辅导

4、改进阶段辅导内容
日期 时段 授课内容 项目进度
第一天
上午  分析阶段实施成果发表
7、找出关键的影响因子
8、找出关键因子的最适参数区间
下午 1、改进阶段的二个大步骤
2、实验设计概述
3、一元实验设计
第二天
上午4、二元实验设计
5、全因实验设计
下午 6、部分因子实验设计
7、响应面实验设计
第三天
上午 8、混料设计
9、六西玛设计
10、实验应用设计应用技巧
下午 1、 田口方法与品质工程
2、 田口实验设计步骤
3、 S/N比与品质计量法
第四天
上午 4、 田口品质设计法
5、 S/N比进阶
6、 直交表应用说解
下午 7、 完整的田口方法案例
 实验计划制订
5、控制阶段辅导内容
日期 时段 授课内容 项目进度
第一天
上午  改进阶段成果报告
9、关键因子纳入日常监控
10、项目文档整理分享
下午 1、控制阶段的三个步骤
2、统计过程控制(一)
第二天
上午 3、统计过程控制(二)
下午 3、统计过程控制(三)

说明：符号表示对学员的实际操作项目进行辅导

Daivd.bian
学历：※ 南昌大学 MBA
※ 中国质量协会注册黑带、美国prowerwise公司认证黑带
※ 2004年，接受国际TRIZ协会（MA TRIZ）的TRIZ技术系统培训。
经历：※ 上海某世界500强企业品质经理(10年)、集团高级培训讲师，并主导中国区域各公司6sigma专案推进及相关培训
※ 台湾某电子集团先后担任产品开发工程师、6sigma黑带、6sigma总监。在产品开发和质量改进方面具有丰富经验和实战经验。
专长: ※SIX SIGMA实施方案设计、SIX SIGMA过程改进策略、SIX SIGMA设计（DFSS:Design For Six Sigma）、TRIZ技术、实验设计技术（DOE: Design Of Experiment）、田口式工程、可靠度分析、TQM、GB培训、相关回归分析、SPC、MSA、方差分析、PDC精益生产等项目辅导