数据挖掘最佳实践研修

系统地熟悉数据挖掘的原理、方法、算法以及应用案例。 对常见的应用领域数据进行挖掘，提高决策质量。

[课程介绍]
本课程主要介绍数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。具体的内容包括数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换等），数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类等）以及数据挖掘方法（包括决策树方法、统计方法、关联规则挖掘等），并结合案例分析上述方法在商务决策中的应用。


[培训特色]
培训采用实战的方式，整个培训过程学员需要在讲师的指点下动手操作，四天需要利用一种数据挖掘工具，掌握多种数据挖掘方法。
课堂分组练习。数据都来自真实的项目案例。

[课程安排]
数据挖掘基础
聚类分析
分类分析
关联分析
Web挖掘基础